目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络(Neural Networks)是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型,它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理,包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读
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深入解析大型语言模型:从训练到部署大模型
简介 随着数据科学领域的深入发展,大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理(NLP)中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业,但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练,从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读
深入浅出解析ChatGPT引领的科技浪潮【AI行研商业价值分析】
Rocky Ding 写在前面 大家好,我是Rocky。 2022年底,ChatGPT横空出世,火爆全网,一时风光无限。人工智能领域的浪潮再次汹涌澎湃,人工智能行业的全栈架构(芯片层,框架层,模型层和应用层)都产生了爆破性机会的可能,各架构中的巨头纷纷下注入场。 但与此同时,“危!以下行业可能被人工智能替代”&#x 继续阅读
通过案例深入解析linux NFS机制
接上篇,创建web02服务器,将web01、web02服务器的/data目录挂载到nfs01服务器的共享目录/data上,并以不同方式实现开机自启动。 web01篇: 在/etc/rc.local中添加如下一行: 重启并检查: web02篇: 克隆模板机,创建web02虚拟机,更改主机名,ip地址 安装rpc服务:yum install rpcbind 开启并设置开机启动 在最后添 继续阅读
字符设备驱动内部实现原理解析以及分步注册流程和代码示例
1、字符设备驱动内部实现原理解析 原理:用户层调用 open() 函数打开设备文件,用ls-i查看inode号并找到与之对应的struct inode 结构体。在struct inode 结构体中,可以找到与文件关联的 struct cdev 设备驱动结构体。设备驱动结构体中包含了文件操作方法结构体的指针。根据文件打开的模式,比如读取模式、写入模式等,内核会回调操作方法结构体中相应的函数,例如 open() 继续阅读
深入理解深度学习——BERT(Bidirectional Encoder Representations fr
分类目录:《深入理解深度学习》总目录 BERT是由堆叠的Transformer Encoder层组成核心网络,辅以词编码和位置编码而成的。BERT的网络形态与GPT非常相似。简化版本的ELMo、GPT和BERT的网络结构如下图所示。图中的“Trm”表示Transformer Block,即基于Transformer的特征提取器。 ELMo使用自左向右编码和自右向左编码的两个LSTM网络,分别以 P ( w i ∣ w 1 , w 继续阅读
Java Mp3转化WAV/PCM音频数据,解码详细解析,提取每一帧数据集合/比特流/播放,一行代码!
导言解码过程Mp3结构MP3 文件一般分为三部分:ID3V2,Frame,ID3V1也属于帧,叫标签帧,Frame 部分叫数据帧,在MP3 文件内不一定有标签帧,但一定有数据帧.ID3V2解析开始处,长度为10字节,结构如下:标签头 public static int discard(int num){int result = 0, mask = 0 继续阅读
解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
编程书籍推荐:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫,由中国铁道出版社2018-08-01月出版,本书发行作者信息: 黑马程序员 著此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787113246785,品牌为中国铁道出版社, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有272页字数万 字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要 网络爬虫是一种按照一定的规则,自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本,它可以代替人 继续阅读
使用Apache commons-cli包进行命令行参数解析的示例代码
Apache的commons-cli包是专门用于解析命令行参数格式的包。 依赖: ? 1 2 3 4 5 &l 继续阅读
「多层感知机」手把手带你0基础学懂弄通多层感知机思路【深度学习】附源码及解析
「多层感知机」手把手带你0基础学懂弄通多层感知机【深度学习】附源码及解析 文章目录「多层感知机」手把手带你0基础学懂弄通多层感知机【深度学习】附源码及解析前言一、多层感知机是什么?二、预备知识1.模型组成(划重点)2、Fashion-MNIST数据集三、数据集预处理1、明确问题2、下载数据集四、多层感知机的简洁实现1、导入必要的库2、网络搭建3、确定批量大小、学习率、迭代次数4、确定损失函数5、确定优化器6、确定加载数据集方法7、实现8、 继续阅读
2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析(更新中)
2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析题目解析前言问题一(晚上更新) 题目 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。 列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过)时刻,其在实 际运用过程中,通常用列车运行图来表示。图 1 为某一运行图的示例,图 中每一条线表示一趟列车,横轴表示车站& 继续阅读
01 背包问题解析与代码 python 实现
01 背包问题解析与代码 问题定义 给定一堆具有不同重量 { w 1 , w 2 , ⋯ , w n } \{ w_1,w_2, \cdots,w_n \} {w1,w2,⋯,wn}与价值 { v 1 , v 2 , ⋯ , v n } \{ v_1,v_2, \cdots,v_n \} {v1,v2,⋯,vn}的背包(knapsack),在总重量为 W 的情况下,如何选取背包才能获得最大价值?其中 继续阅读