前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进，设计语义信息增强模块 继续阅读

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货，即可获取 点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群 后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！ 1、简介 目标检测的任务已经被仔细研究了相当长的时间。在深度学习时代，近年来，已经提出了许多精心设计的目标检测方法，并将检测性能提高到了令人惊讶的高水平。尽管如此，仍然存在许多根本性问题没有得到根 继续阅读

Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移 文章目录 Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二、Grounded-Segment-Anything1、简介2、测试 一、Segment-Anything介绍 代码链接：https://github.com/facebookresearch/segment-anything 论文地址&#xff1a 继续阅读

文章目录 1. COCO数据集1.1 COCO数据集介绍1.2 COCO数据集格式1.2.1 常见目标检测数据格式1.2.2 COCO数据集文件结构及标注文件说明1.2.3 COCO的evaluation指标 1.3 其他 2. pycocotools2.1 pycocotools简介和安装2.2 基本使用 3. 图像的EXIF使用3.1 图像的EXIF3.1.1 基本介绍3.1.2 JEPG等格式说明3.1.3 EXIF属性和对应code3.1.4 EXIF中的key和value意义&# 继续阅读

（ChatGPT推出后，立场检测技术将如何发展?） 简介：这篇论文主要探讨了在ChatGPT推出之后，立场检测技术可能会有哪些发展。 首先，该论文对ChatGPT进行了介绍，ChatGPT是基于GPT-3.5接口构建的一个聊天机器人，它可以通过自然语言和用户进行交互，并提供各种服务和功能。由于ChatGPT具有强大的自然语言处理能力，它可能会对立场检 继续阅读

物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中，包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频)，并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。这说起来容易做起来难，因为目标检测模型需要考虑复杂的算法和数据集，这些算法和数据集在我们说话的时候就已经被完善和开发了。 以下是我们今天要介绍的内容，为您全面介绍目标检测: Introduction to object detection with deep learnin 继续阅读

目录 一、前言 二、数据准备 三、进行预处理  四、进行降维任务 五、正态性检测  六、代码功能 一、前言 SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说，这款工具再合适不过了。当然本人只是很早之前建模用过，所以有点关公面前武大刀的嫌疑。 二、数据准备 1、首先准备一份数据，这份数据需要表头等信息，我以一份CSI 继续阅读

文章目录本文导读1. 数字识别2. 图像识别3. 图像分类4. 目标检测5. 人脸识别6. 文本分类7. 聊天机器人8. 书籍推荐（包邮送书5本） 本文导读 1. 数字识别 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提 继续阅读

论文名称：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1801.07455.pdf论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcn 论文：基于骨骼动作识别的时空图卷积网络 对视频进行姿态估计，在骨架序列上构造时空图&# 继续阅读

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在 linux 命令中，find用于在指定目录下查找文件。任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名，其支持按名称查找、按正则表达式查找、按文件大小查找、按文件权限查找等多种查询方式。如果在使用该命令时，不设置任何参数，则find命令将在当前目录下查找子目录与文件，并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。 语法：find + 目标目录(路径) + <选项> + 参数 常用选项列表 选项 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型 OpenAI的Embeddings(文本嵌入)测量的是文本字符串的相关性。嵌入通常用于： 搜索（根据与查询字符串的相关性对结果进行排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）建议（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性很小的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签进行分类） 一个Embedding本质上是一个向量——多个浮点数组成的列表，也就是通过向量来表示文本，两个向量之间的距离测量它们的相 继续阅读