窗口是GUI编程的基础，小应用程序或图形界面的应用程序的可视组件都放在窗口中，在GUI中，窗口是用户屏幕的一部分，起着在屏幕中一个小屏幕的作用。有以下三种窗口： Applet窗口：Applet类管理这个窗口，当应用程序程序启动时，由系统创建和处理； 框架窗口(JFrame)：这是通常意义上的窗口，它支持窗口周边的框架、标题栏，以及最小化、最大化和关闭按钮； 一种无边框窗口(JWindow)：没有标题栏，没有框架，只是一个空的矩形。 用Swing中的JFrame类或它的子 继续阅读

苹果公司官网4月17日宣布，与高盛合作的 Apple Card 高收益储蓄账户于17日上线，目前提供4.15%的年化利率。一旦用户通过 Apple Card 设置了储蓄账户，来自 Apple Card 的每日奖励金会自动存入该账户。用户还可以通过一个关联的银行账户将资金存入储蓄账户，并且可以随时将资金转出到关联的银行账户，过程不收取任何费用。 上述储蓄账户，是苹果公司与高盛联手推出的。这意味着苹果在进军金融服务领域的道路上再进一步，也表 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

GPT-4是OpenAI发布的最新一代语言模型，于2023年3月14日正式发布，并通过API和ChatGPT Plus平台向用户开放。微软也证实，在GPT-4正式发布之前，就已经在部分版本的Bing中使用GPT-4技术。本文旨在对使用GPT-4技术的NewBing进行中立、专业的使用评测，探讨其使用体验的变化。界面与限额早于2月26日小编获得Newbing试用资格，届时Newbing初体验并不理想， 继续阅读

数据库访问是Delphi / C ++ Builder的专长。最新版本的Delphi / C ++ Builder支持使用称为FireDAC的通用数据库访问组件访问各种数据源。因此，在此博客中，我将向一定程度上使用Delphi / C ++ Builder的用户解释FireDAC的基本用法。欢迎加入Delphi开发局QQ群:32422310  Delphi控件源码下载网站 第一个主题 什么是数据库访问Delphi / 继续阅读

Umi 是蚂蚁集团的底层前端框架，已直接或间接地服务了 10000+ 应用，包括 Java、Node、H5 无线、离线（Hybrid）应用、纯前端 assets 应用、CMS 应用、Electron 应用、Serverless 应用等。 介绍 Umi，中文发音为「乌米」，是可扩展的企业级前端应用框架。Umi 以路由为基础的，同时支持配置式路由和约定式路由，保证路由的功能完备 继续阅读

我需要一个脚本来生成使用 Re3 框架 - https://arxiv.org/abs/2210.06774 和 ChatGPT API 的更长和连贯的文章。请通读学习论文，你最终会明白我想要什么。工作是查看 Re3 框架代码，要么让代码与 ChatGPT API 一起使用，要么从头开始编写代码，这将由您决定。简而言之，我在脚本中输入一个主题或标题，脚本会生成一篇关于它的文章。 很高兴能够帮助你。生成长且连贯 继续阅读

小项目使用单台机器，2核4G，使用CentOS+Nginx+MySQL+PHP环境搭建的抢购活动。前台Vue+Laravel框架提供API及后管，使用Redis防止超售问题。优化前使用默认的lnmp配置，活动开始后基本卡死，php-fpm日志记录到线程数量不够、CPU占用90%以上。慢日志中发现laravel include过多文件导致磁盘IO过高，网站请求变慢，进而导致nginx日志中过多的499状态码（客户端主动关闭），用户体验效果很差。我使用的几条优化方法：首先尽量减少抢购过程中的mysq 继续阅读

"文化节" 作者:逆时针 | 2019-12-21 | 浏览:628 　　近日身体不适，又不喜吃药，自然不愿看医生，只好在脑门抹上“驱风油”后裹被蒙头昏睡，或许是药油的作用，抑或是体质尚佳，休息了两天竟然回复了精神气，心情格外舒畅。话虽如此，这一遭在心里敲了个警钟，出门也未忘添加件保暖衣，想来温度还是比风度实用些。看着大门旁鞋柜上挂历的数字，新年的脚步声越来越近了，安之若素，却隐约感到一丝心慌。　　当地“嘉年华文化节”活动举办了一个多星期，场地位于小镇河边的广场，每天经过此地不 继续阅读

机器学习的问题中，过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力，即便是没有包含在训练数据里的未观测数据也希望模型可以进行正确的识别。 发生过拟合的原因，主要有以下两个： 模型拥有大量参数、表现力强。训练数据少。 那么如何来抑制过拟合 正则化是有效方法之一，它不仅可以有效降低高方差，还有利于降低偏差。何为 继续阅读

罗斯蒙特2088G2S22A1M5B4Q4压力变送器 罗斯蒙特2088绝压与表压变送器 采用高精度选件时性能可达0.065% 轻量化、紧凑设计，可实现经济高效的安装 可用的协议包括4- -20 mA HART园和低功率1- -5 Vdc HART 绝压和表压范围高达276 bar (4,000 psi) 量程比能力达50:1 罗斯蒙特2088压力变送器产品供应 经实践检验的表压和绝压应用可靠性 可用的协议包括4-20 mA HART园和低功率1- -5 Vdc HART&# 继续阅读

怎么样才算是比较优秀的测试分析？ 1、覆盖度够全 PRD、UI搞、时序图、表结构变更设计、概要设计文档、接口文档等等的参考文档上的内容在测试分析中都有体现 2、结构清晰易懂 不了解此块业务的人看到测试分析，也能快速了解业务框架结构、细节逻辑、业务间关联关系 3、维护成本低 在需求不断变化，迭代速度越来越快的情况下，如何快速找到所有需求要更新的部分，以及合理把新增 部分加 继续阅读