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ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先,让我们了解一下这两个函数的作用: cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来,我将为你演示如何使用这两个函数: 获取单词或短语的嵌入向量表示:要获取单词或短语的嵌入向量表示,你需要 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型

Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM),最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

阿里云服务器ECS共享型和计算型有什么区别?

阿里云服务器ECS共享型和计算型有什么区别?简单来说:计算型属于企业级独享型云服务器。而共享型则是多实例共享一台物理服务器资源。下面来详细说说两者的区别。 共享型服务器(共享):阿里云共享型服务器采用非绑定CPU调度模式。每个vCPU会被随机分配到任何空闲CPU超线程上,不同实例vCPU会争抢物理CPU资源,并导致高负载时计算性能波动不稳定,有可用性SLA保证,但无性能SLA保证。与企业级实例相比,共享型实例在资源利用上侧重于资源性能的共享,所以无法保证实例 继续阅读

戴尔大步进军经典量子计算混合模型

​ (图片来源:网络) 戴尔正将量子计算机融入传统IT的基础架构中,并向新型加速计算机开放了数据中心。这家服务器制造商为传统服务器基础设施创建了一个蓝图,以满足量子系统的独特需求,量子系统速度要比经典计算机快得多,解决问题的方式多样化。 经典量子计算混合模型包括一个调整后的层次结构,其中传统服务器充当主机和附加量子计算机的管理器,它们的计算方式不同。 该蓝图还 继续阅读

CV不存在了?Meta推出最新AI模型SAM,计算机视觉领域的ChatGPT

4月5日,Facebook母公司Meta在推特宣布推出SAM模型(Segment Anything Model)并开源。该模型能够查找和分割图像和视频中的任何对象,实现一键抠图。同日,Meta还发布了自称有史以来最大的图像注释数据集,以及30页详解论文《Segment Anything》。 11 亿 + 掩码数据集可提取!    Meta研发团队在官网上发布了关于Segment 继续阅读

【AI新趋势期刊#2】AI发明计算机算法,如何给大模型排行,照片秒变二维码,视频一键动漫风

前言 每天都要浏览大量AI相关新闻,是不是感到信息量爆炸,有效信息少? 这么多新产品和新工具,到底哪些是真正是有价值的,哪些只是浮躁的一时热点? 想参与AI产品和工具的开发,从哪里能够获得大量的灵感和思路? 我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路,和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里,帮助大家去除信息噪音,更高效的了解AI前沿发展。 继续阅读

蛋糕店的盈利模式与盈利环节,加盟蛋糕房利润如何计算

开任何店铺都是有利润的,同时伴随着风险,蛋糕店的利润与风险也是多方面的。 一、蛋糕店利润分析: 据行业人士分析,一家走上正轨的小型蛋糕店,通常情况下每日至少会接待120名消费者,按每人平均消费5元计算,日营业额则为600元,月营业额可达2.1万元,除去成本,小店每月纯利润近1万元。 前期投资七万元的话,在下半年的时候就能收回成本了,当然也可能比成本要多,大部分利润在1万到3万之间每个月。 二、蛋糕店风险分析: 1、前期投入过大风险, 此类 继续阅读

阿里云服务器的存储容量和性能如何?是否支持多种存储类型?

   阿里云服务器的存储容量和性能如何?是否支持多种存储类型?   本文由阿里云代理商[聚搜云]撰写   阿里云服务器作为业界领先的云计算服务提供商,其存储容量和性能一直受到广泛关注。本文将为您介绍阿里云服务器的存储容量、性能以及支持的多种存储类型。    阿里云服务器的存储容量   阿里云服务器提供了丰富的存储容量选择,用户可以根据自己的需求灵活配置。例如,ECS云服务器的系统盘容量可选范围为20GB至500GB&# 继续阅读

计算机二级Python怎么考

本文将介绍如何备考计算机二级Python考试,包括学习路线、学习内容、学习工具、练习方式以及考试技巧等方面。 一、学习路线 在备考计算机二级Python考试时,建议按照以下学习路线: 1、基础语法:学习Python基础语法,包括数据类型、运算符、流程控制、函数、模块等。 #示例代码 a = 5 if a < 10: print("a is less than 10") else: print("a is greater than 继续阅读

matlab 平抛运动,MATLAB计算平抛阻尼运动

MATLAB计算平抛阻尼运动 小球在空气中平抛运动的轨迹 [问题]一小球在空气中作平抛运动,初速度为v0,所受的阻力与速率成正比:f = -kv,k称为阻力系数。画出小球运动的轨迹。 [数学模型] 如B7.1图所示,小球受到重力mg,方向向下;空气阻力f,方向与速度方向相反。根据牛顿第二定律可列出直角坐标方程 d2xdxd2ydy,m2 mg k。 (7.1.1) m2 kdtdtdtdt 由于vx = dx/dt,vy = dy/dt,上式可化为 B7.1图 dvdvxkk vx,y g v 继续阅读

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机(Finite State Machine,简称FSM)是一种计算模型,可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见: 语法分析器和编译器:解析和处理程序代码,根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统:电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读

ssm 疫情防控数据可视化平台-计算机毕设 附源码87063

ssm 疫情防控数据可视化平台 摘要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对疫情防控数据可视化平台等问题,对如何通过计算机疫情防控数据可视化平台进行研究分析,然后开发设计出疫情防控数据可视化平台已解决问题。 疫情防控数据可视化平台主要功能模块包括登录、系统用户、疫情数据、发热门诊 继续阅读