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训练一个ChatGPT需要多少数据?

“风很大”的ChatGPT正在席卷全球。作为OpenAI在去年底才刚刚推出的机器人对话模型,ChatGPT在内容创作、客服机器人、游戏、社交等领域的落地应用正在被广泛看好。这也为与之相关的算力、数据标注、自然语言处理等技术开发带来了新的动力。自OpenAI发布ChatGPT以来,出色的性能引发了全世界热爱AI的人们竞相围观使用。在官方描述中,ChatGPT是一个“可以连续回答问题、承认自己的错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的要求”的对话模型。它的应用场 继续阅读

开发一个ChatGPT都需要什么?

开发像 ChatGPT 这样的聊天机器人一般需要以下组件:1. 大型语言模型:像 ChatGPT 这样的聊天机器人的骨干是一个大型语言模型,这个模型已经在大量文本数据上进行了训练。该模型应该能够生成类似人类真实语言的文本并根据上下文回答问题。语言模型的目的是预测一个给定语句或文本的概率分布。语言模型通常使用自然语言处理和机器学习技术,以识别语言中的语法和语义模式,并通过计算语言的概率分布来预测下一个词语或字符。例如&#xff0 继续阅读

想让 ChatGPT 帮忙进行数据分析?你还需要做......

近年,火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮,如何更好地让人工智能真正为企业所用,也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成,人工智能的训练以大量数据作为基础,而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。 在训练人工智能时,一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中,数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和 继续阅读

ChatGPT3.5训练使用的主要云计算平台、配置和消耗

 "ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型,如果您能提供更多的上下文和信息,我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说,GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一,它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此,一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型, GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上,包括&#x 继续阅读

OpenAI ChatGPT模型训练

打开VSCode 新建一个工作目录 使用pip install --upgrade openai 配置环境变量: OPENAI_API_KEY=<你的open ai key> windows配置:(需要重启) setx OPENAI_API_KEY "你的open ai key" 准备训练数据集文件: 格式如下: 放到工作目录下比如A.jsonl 使用命令格式化数据: 继续阅读

大模型技术+研发情报库,智慧芽要打造研发版ChatGPT

‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业ChatGPT引发了一次AI发展的高潮,并一定程度上让AI实现了破圈。目前,ChatGPT的全球用户已经超过1亿,在整个社会层面都引起了广泛的讨论。但同时,落地困难这个AI的老大难的问题,ChatGPT一样需要面对。探索垂直行业的应用场景,是ChatGPT实现商业化突破的一个重要方向。一方面,ChatGPT产品需要强大的底层大规模预训练模型技术&# 继续阅读

[chatgpt问答录]mongodb中的数据库名称取名有没有什么规范呢

我问 const url = “mongodb://localhost:27017/mydb”; mongodb中的数据库名称取名有没有什么规范呢 Chatgpt答 在MongoDB中,数据库名称可以使用任何有效的UTF-8字符串。通常情况下,我们会在创建数据库时选择一个描述性的名称,以便对其进行识别和管理。 当然,在实际应用程序开发中,可能需要考虑一些最佳实践和命名规范,以确保数据库易于管理和维 继续阅读

免费白嫖ChatGPT甚至4.0版本,不用账号不用魔法每人都能使用!

ChatGPT4.0是OpenAI针对自然语言处理领域所研发的一种大型预训练语言生成模型。该模型通过学习大量的文本数据,可以用于各种语言任务,如问答、对话、摘要等。 作为一个人工智能模型,ChatGPT4.0非常擅长理解自然语言提问,并根据问题的语境和意图给出相应的答案。但是,为了确保能够得到准确的答案,我们需要注意一些提问技巧。 确定好问题的主题和范围 在提出问题之前,我们需要先确定好问题的主 继续阅读

Chatgpt训练过程使用的是什么平台和技术

在ChatGPT的训练过程中,使用了Docker等容器技术来支持实现训练过程中不同组件之间的隔离,并且使部署和运行更加快速和可靠。 Docker是一种开源的容器化平台,可以创建、部署和运行应用程序的容器。使用Docker技术,可以先将训练任务需要的环境和软件组件打包到容器镜像中,然后在不同的系统和环境中使用该容器镜像,使系统间的组件隔离,降低不同组件之间产生干扰和冲突的概率,保证训练 继续阅读

不知道怎么准备数据分析面试?ChatGPT教你!

ChatGPT已经爆火一段时间了,如果你还不知道它是什么?那可得好好反思了,哈哈。我们今天就来简单聊聊ChatGPT以及ChatGPT如何为我们数据分析师的面试赋能。以下所有回答均由ChatGPT完成(由于部分回答较长,不方便截长图,就直接复制粘贴过来了)。温馨提示:文章比较长,可以根据问题需要查看。1.1 什么是ChatGPT?1.2 ChatGPT与搜索 继续阅读

ChatGPT怎么用,搞懂ChatGPT到底是个啥?

我怎么才能使用ChatGPT,下面就来谈谈我的方法。ChatGPT到底是个啥? “ChatGPT是一次产品和市场上的突破,而不是AI基础理论的突破。”一位行业资深投资人对虎嗅表示,AIGC的大规模商用,需要三个条件,首先是基于技术积累而设计出超级模型,其次是有足够的数据去支持训练,第三,是要有算力和流量充足的平台来落地可持续的商业模式。对于背靠微软的OpenAI来说&#xff0c 继续阅读

【回答问题】ChatGPT上线了!用给写出可执行的实体链接模型

如何实现一个实体链接模型/代码 在实现实体链接模型之前,您需要确定所要链接的实体类型(例如人名、地名、组织机构等)。然后,您需要准备一份包含大量实体及其相应识别码的实体百科数据集。接着,您可以使用深度学习模型对数据集进行训练,从而使模型能够在文本中识别出实体并将其映射到百科数据集中的对应识别码。最后,您可以使用这个训练好的模型来对新的文本进行实体链接。 可以使用以下步骤实现实体链接模型的代码 继续阅读