目录 1. 引言1.1 技术的进步与自然语言处理1.2 ChatGPT的崭新概念 2. ChatGPT: 一览众山小2.1 GPT-3.5架构简介2.2 ChatGPT的学习与训练2.3 文本生成的工作原理 3. 市场上类似产品调研3.1 对话式人工智能产品分类3.2 文心一言3.3 讯飞星火 4. 应用前景与局限性展望4.1 ChatGPT的未来应用场景4.2 技术与伦理挑战4.3 隐私与安全问题的考量 1. 引言 1.1 技术的进步与自然语言处理 Chat 继续阅读

这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制，然后深入研究人类反馈的强化学习，使 ChatGPT 与众不同的新技术。  大型语言模型 ChatGPT 是一类被称为大型语言模型 (LLM) 的机器学习自然语言处理模型的外推。LLM 消化大量文本数据并推断文本中单词之间的关系。随着我们看到计算能力的进步，这些模型在过去几年中得到了发展。随 继续阅读

引言： 人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口，也在不断地进化和创新。2022 年底，两种新型的人工智能搜索引擎，分别是 ChatGPT 和 New Bing，引起了广泛的关注和讨论，并且出乎意料之外在2023年开始火爆起来。它们都是基于 OpenAI 的 GPT 系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT 可以根据用户 继续阅读

尊敬的家人朋友们，大家好！ 今年，我们不得不提的一个热门话题就是ChatGPT，这是一款基于语言模型的人机对话系统。它在工作和生活中给我们带来了极大的便利。作为一名从事IT行业的人，我深切体会到了它在技术和文本处理方面的重要性。最近，我与朋友们聊到了ChatGPT，我们注意到国内的家人们在访问ChatGPT时不仅需要拥有ChatGPT的账号，还需要对网络进行科学加速，这 继续阅读

世界变化得如此之快 在ChatGPT爆火的短短几天，生成式人工智能（AI）狂潮继续席卷科技产业，围绕ChatGPT的技术军备竞赛正热火朝天，发酵之势愈演愈烈。 而来自全球的试用者们惊奇地发现，虽然你我的工作会不会被AI取代尚且不得而知，但在业界看来，泛用性极强的ChatGPT已成为AI发展史上的里程碑，如何与AI共生，可能是我们每个人都将面对的问题。 继续阅读

😱作者：Phi_Man模拟集成电路设计EDA (Part1 20230219)本文摘录作者与ChatGPT部分对话，对话目的主要是通过ChatGPT了解电路仿真器执行各项仿真任务的原理。本文ChatGPT回答均未进行校对与更改，请谨慎参考。Human:模拟集成电路设计EDA有哪些Assistant:模拟集成电路设计 (Analog Integrated Circuit Design) 是一种基于模拟信号的电路设计，通常涉及到 继续阅读

前言 目前人工智能领域实在是IT界火热的名字，使IT、互联网又火热了一把，与以往不同，这次着实让模型、算法、AI、大模型、超大规模训练、千亿级参数等不绝于耳。作为一个入门，下面进行一些简单的学习总结 ChatGPT——目前还只能是GPT ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序& 继续阅读

近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

ChatGPT 横空出世，在全球科技圈掀起一场巨浪，随之而来的是无数蜂拥而至的“掘金者”。而在全球为 ChatGPT“狂飙”的背后，是单样本学习 NLP 技术在质疑声中，超过 7 年的技术深耕。一条饱受争议的创新之路早在 2015 年，机器和语言的关系还相当陌生，相比于数字、声音、图片等其他数据类型，语言是计算机最不擅长理解的数据，它们的关系完全没有今天这般火热。计算机对语言的理解极度 继续阅读

去年11月以来，一款名为“ChatGPT”的聊天机器人程序开始在海外爆火，到今年2月份，ChatGPT更成为几乎每天都能见到相关热搜的“顶流”。 热烈的讨论声中，很多人惊呼：“《流浪地球2》里那个不断自我学习，最终演化出自主思维的‘MOSS’，或许离我们已经不远。” 也有人认为，ChatGPT与Siri、小爱同学、小度等人们熟悉的智能助手没有本质区别，不值得过多关注。 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读

从家常里短聊到科技创新，从人文故事探讨到物理科学，诞生2个月用户即破亿的ChatGPT正成为火爆全球的AI应用工具，其强大的能力超乎人们想象。这款几乎博学多识的聊天机器人能运用AI系统进行简洁的交流，完成各种指令信息的表达。面对理性、标准化且意想不到的ChatGPT，许多人都提出不禁战栗的问题：ChatGPT火了，谁将会被取代？从ChatGPT的使用方式看，其所涉及的技术 继续阅读