Python量化交易：策略、技巧与实战这本书，是由电子工业出版社在2019-08-01月出版的，本书著作者是 张彦桥 著，此次本版是第01次印刷发行， 国际标准书号(ISBN)：9787121370908，品牌为未知, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为未知，全书共有372页字数万字， 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容摘要 本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后 继续阅读

文章目录前言炒股软件盘点量化交易平台qstockRicequant - Beta自动炒股软件富途牛牛API：同时炒美股，A股和港股参考链接 前言 发家致富不能指望靠炒股，但股市不可不研究，研究多一点总比盲目买卖为好。 人工盯盘太累人，有个机器人帮你炒股岂不更好？ 炒股软件盘点 炒股软件主要分为行情和交易两大类。 排名前列的炒股软件：经传多赢、同花顺、新浪财经、东方财富、大智慧、指南针。 继续阅读

金融科技创新与量化金融投资系列丛书：量化金融投资及其Python应用，由清华大学出版社在2018-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 朱顺泉 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787302500414，品牌为清华大学出版社（TSINGHUA UNIVERSITY PRESS）, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有193页，字数31万3000字，值得推荐。 此书内容摘要《量化金融投资及其Python应用》内容包括：（1）量化金融投资的Py 继续阅读

数据获取：获取市场数据和公司财务数据等，可以使用API接口、爬虫等方式获取。数据清洗和预处理：对获取到的数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、填补缺失值、数据标准化等。特征工程：将原始数据转化为特征变量，包括技术指标、基本面指标等。策略设计：根据市场行情和投资目标，设计投资策略，包括买卖信号的产生、交易规则的设计等。回测：使用历史数据验证策略的有效性和稳 继续阅读

今天聊个搞钱的路线：小赚靠项目、暴富靠规模。 我们赚点小钱都是借助各类项目来做，借助稳定的每日收入来逐渐积累起钱。 项目可以是一个人、也可以是多个人来进行合伙来搞，去将上下游环节搞通或者相互衔接好，来赚点利差。 项目各色各样，业务的模型也各色各样，去出卖自己的时间、人脉、能力来获取，其实这类的并不是很轻松。 赚的并不是很轻松，如果想轻松就需要去扩张。 从成交角度而言，或者说销售额、收入方面来说，收入=客户量X客户金额X成交率，我们无论提升 继续阅读

“一切以用户价值为依归”的价值观，落地下来就是从用户中来，到用户中去。 认知用户 用户画像 用户是一切产品的源头 用户不是理性人 我们的用户到底是谁、究 竟在哪里。这个“到底是谁”“究竟在哪里”。 用户生活工作的环境，是他们日常的心理状态，也有他们的认知能力等。 我们的核心就是五环内的人理解不了的。 -- 黄铮 用户特征 用户群体是对用户的宏观认知核心能力——建立数据 与用户画像的关联打通了可量化数据、用户特 继续阅读

简介（来自官方） ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符 继续阅读

转眼间，离开校园实习已经101天了。因为平时有点懒，又很少登博客，所以就没怎么更新，这么久没更新，今天特意上博客说一下实习情况。实习这么久总共发了三次工资，第一次发了1300（扣多了一百多），第二次2863，第三次2156（补了一百多，实际上就一千九左右）。说下工资情况，我们底薪是2200+1500（量化工资），每个月20号发工资（真的晚），第一个月做了20多天，也没做量化，所以工资比较低，第三次工资是二月份的，因为春节嘛，放了十天左右，三天带薪 继续阅读

导言： 网络营销是当今商业活动的基本手段之一。它是指商家在互联网上以各种方式推广其商品或服务。与传统广告相比，网络营销在信息触达、传播效应等方面具有优势。但是，如何对网络营销的效果进行评估？本文将从四个方面对网络营销效果评估的功能和网络营销效果评估方法进行详细的阐述。 正文： 一、独特性和目标受众的评估 网络营销与传统广告的区别在于它的受众可以追踪和量化。因此，评估网络营销的独特性和目标受众是非常重要的。评估网络营销的独特性可以从它的信息 继续阅读

一般出现所谓的风口项目，绝对不是给新手准备的。 就比如说最近的gpt，可谓是随时都在变化，gpt用好了真的是妥妥的生产工具，但想要批量化实现，还是得跟着不断变化。 就像我之前说的（AI生产文章）想要批量化实现文章产出，折腾了几个月，找人写代码，写工具，但市场一直在变化，浪费时间和金钱。 想着给会员带来一些小福利，之前也着手录制一些有关chatgpt的相关小项目。 也准备结合chatgpt用来起站和写文案。 但就是在课程框架准备好之后，出 继续阅读

前言 相信很多时候大家都会用到虚拟环境，他具有可以让你快速切换不同的python版本，让程序打包的时候轻量化等等优点，之前作为小白第一次接触python的时候，为了配置虚拟环境花了好几天，踩了很多坑，网上很多教程的水平也参差不齐，正好最近帮实习公司做了个学校项目，需要我提供python环境配置的文档，于是我就顺手把教程编辑成博客，跟大家分享一下，希望大家少走弯路~~~(保证是面向小白的保姆级教学！多图！)话不多说，直接上干货！ Pycharm使用虚拟 继续阅读

风险暴露值是风险评估中的重要指标之一，可以帮助企业或个人评估风险，并采取相应的措施进行防范和管理。在本文中，我们将从多个角度对风险暴露值进行详细阐述，介绍其意义和应用。 一、基本概念 风险暴露值指的是在风险管理中，某个风险因素的暴露程度或程度的量化指标。在实际应用中，通常采取量化建模的方式来计算风险暴露值。例如，利用统计模型、风险模型等方法，对特定的风险因素进行量化描述。 风险暴露值的计算通常包括以下步骤： def calculate_exposure_va 继续阅读