导读：要从事大数据技术相关职业，首先就要掌握几个关键概念，元数据就是掌握大数据技术本质最重要的概念，可以说具有牵一发而动全身之作用，今天我们就重点介绍一下元数据的概念、分类及作用。
一、元数据的定义
元数据（MetaData）通常被定义为：关于数据的数据（Metadata），或者描述数据的数据（data about data），对数据及信息资源的描述性信息。元数据是所有数据中最重要的数据，也是整个银行业数据和计算机软件的基础。
如体检报告中的 “年龄”、”身高”、”体重”、”性格”，就是元数据，因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息 。
再比如，图书馆的藏书信息卡。视频网站里的视频描述、网络中的网页地址等等都是元数据。
（2）业务元数据
业务元数据主要是对IT系统的数据实体和数据处理的业务化描述，包括业务规则、业务术语、统计口径、信息分类等。大家经常提及的 KPI定义 和 报表统计规则 等就属于此类元数据。业务元数据主要的使用者是业务人员和公司决策人员。
对业务本身描述：如目前银行业可分为3大类产品，资产类、负债类、中间业务类。资产类产品又可分为短期信贷、长期信贷、贴现类等。这些业务的描述和定义构成了业务元数据的基础。
对业务经营状况的描述：包括对银行产品、银行机构、银行客户经营情况的总的反映。每个分支机构每个时间段、时间点各个产品或业务有不同的业务经营情况。
业务管理情况的描述：包括各类业务管理规章制度、经营案例、经营要点难点等。业务元数据在业务管理方面也起到定义管理指标和标准的作用。对资源的内容、属性进行详细全面的描述，完整反映信息资源对象的基础概貌是元数据的基本功能。
三、元数据的功能
（1）数据资产地图
一图在手，天下我有。自从有了这张数据地图，腿不酸了、腰不痛了，上楼也有劲了！
数据地图一般用于在宏观层面组织信息，以全局视角对信息进行归并、整理，展现数据量 、数据变化情况 、数据存储情况 、整体数据质量 等信息，为数据管理部门和决策者提供参考。
（3）灵活视角
支持用户自定义多视角的数据查找，通过用户预期方式找到所需的数据在什么位置，并提供数据资产的快速展现。
（2）提升工作效率
集中式的元数据管理模式，有效提高技术开发人员和数据分析人员的工作效率。
（4）提高数据质量
有利于构建元数据管理组织、元数据标准和流程，准确定义元数据范围，进而保证省联社各IT业务系统中元数据的完整性和正确性。
（5）跨系统互联互通
有效支持各IT系统之间的数据转换兼容，实现数据共享和互联互通。
五、 结语
元数据是企业数据资源的应用字典和操作指南，元数据管理有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理数据变更，为企业级的数据战略规划、数据模型设计、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理以及数据的全生命周期管理提供支持，是企业实现数据自服务、推动企业数据化运营的可行路线。
企业以元数据为抓手进行数据治理，帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。
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