Flask 数据库迁移详情

目录 1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移 2、Flask-Migrate的使用 2.1 数据库的迁移过程 2.1.1 创建迁移环境 2.1.2 生成迁移脚本 2.1.3 更新数据库 3、总结 0 Comments

目录
  • 1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移
  • 2、Flask-Migrate的使用
    • 2.1 数据库的迁移过程
      • 2.1.1 创建迁移环境
      • 2.1.2 生成迁移脚本
      • 2.1.3 更新数据库
  • 3、总结

1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移

db.create_all()不会重新创建表或是更新表，需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表，但是这样的话，原来表中的数据就都被删除了，这肯定是不行的，这时就出现了数据库迁移的概念。

在开发过程中，随着需求的变化，有可能需要添加或修改表的一些字段，但是原表中的数据不能删除，此时就需要创建新表，并将旧表中的数据迁移至新表中，Flask-Migrate这个扩展就可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构，并完成数据从旧表到新表的迁移。

2、Flask-Migrate的使用

可以使用pip install flask-migrate进行安装。在程序中，我们实例化 Flask_Migrate 提供的 Migrate 类，进行初始化操作。

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from flask_migrate import Migrate

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

···

db = SQLAlchemy(app)

migrate = Migrate(app, db)

实例化 Migrate 类，需要传入 Flask 实例 app 和 SQLAlchemy创建的实例 db。

2.1 数据库的迁移过程

先定义 User 模型类。

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class User(db.Model):

__tablename__ = 'user'

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

user_name = db.Column(db.String)

password = db.Column(db.String)

2.1.1 创建迁移环境

在开始迁移数据之前，需要先使用下面的命令创建一个迁移环境：

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flask db init

迁移环境只需创建一次，创建后会在项目根目录下生成一个 migrations 目录，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本目录。

2.1.2 生成迁移脚本

使用如下命令自动生成迁移脚本：

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flask db migrate -m "create_table"

-m 选项添加备注信息，执行后迁移版本目录生成了迁移脚本。

迁移脚本内有两个函数：

  • upgrade()：把迁移中的改动应用到数据库中
  • downgrade()：将改动撤销

自动生成的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容，不一定完全正确，有必要再进行检查一下。

2.1.3 更新数据库

生成了迁移脚本后，使用flask db upgrade命令可完成对数据库的更新。执行后即可生成数据库及表。

如果之后我们需要改动 user 表中的字段，比如添加一个mobile字段，我们只需在 User 模型类中添加该属性，之后执行flask db migrate -m '注释'和flask db upgrade命令即可。

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class User(db.Model):

__tablename__ = 'user'

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

user_name = db.Column(db.String)

password = db.Column(db.String)

mobile = db.Column(db.String)

如果想要回滚迁移的话，可以执行flask db downgrade命令。

3、总结

这里只是介绍如何在 Flask 中进行数据库迁移，关于在生产环境下，是否需要使用迁移工具或者使用何种工具进行迁移，这里不做讨论，至于我的话，在生产环境中，我没有使用过Flask-Migrate，而是选择编写 SQL 脚本来处理数据库及表的更新或改动，我觉得这样更不容易出错，其实各有各的好处，看自己选择。

到此这篇关于 Flask 数据库迁移详情的文章就介绍到这了,更多相关 Flask 数据库迁移内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://juejin.cn/post/7032081133

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