ChatGPT 正在爆炸。Twitter 上充斥着该应用程序的屏幕截图，Stack Overflow 等编码网站已经禁止使用它生成答案，并且有超过100 万人玩过它。这是一种感觉。
作为一名专业的 AI 研究人员，我不会这样称呼。ChatGPT 经过专门培训，可以充当聊天机器人，但从根本上讲，它使用的是两年多来一直可用的相同 GPT-3 技术。
ChatGPT 3 所展示的——不仅仅是令人印象深刻的技术——是访问在使突破真正可用方面发挥的关键作用。通过将 GPT-3 封装成普通人都能使用的方式，OpenAI 终于让人们刮目相看，意识到当今 AI 不可思议的强大。
这不是什么新鲜事；我们认为托马斯·爱迪生是灯泡的发明者，并不是因为他真的发明了它，而是因为他成功地将它推向市场，并把它变成了普通人可以理解的东西。
这将是人工智能行业未来的趋势；使人工智能的使用尽可能简单的公司将蓬勃发展。
用例的重要性
当今大多数令人印象深刻的人工智能系统都是建立在大量语言模型之上的。这些语言模型基本上是根据人类在过去 6,000 多年中创造的所有文本进行训练的。
GPT-3 吞噬了80 亿页文本，几乎所有出版的书籍，以及整个维基百科。它吐出一个人工智能系统，展示了通用智能的特性，可以做任何事情，从编写海上棚屋到解决编码问题。
这些都不是新的。我在 2020 年开始对 GPT-3 进行 beta 测试，该系统的基础知识存在的时间比这长得多。
有趣的是，像 GPT-3 这样的工具已经被嵌入到各种应用程序中，但没人真正知道。这个平台上的许多 AI 写作助手要么讨好，要么尖叫，它们只是 GPT-3 的花哨包装。
同样，互联网上的许多实用文本——想想餐厅菜单的摘要或关于
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