Python可以实现PDF的自动化文件的自动化处理，比如自动化生成PDF报告、提取PDF中的数据、合并多个PDF文件等。
下面介绍4种常用的的自动化处理PDF的Python库。
PyPDF2库
PyPDF2是Python中常用的处理PDF文件的第三方库，可以用于创建、编辑、合并、拆分、提取、解密等PDF文件操作。
下面是PyPDF2库的一些常见用法：
读取PDF文件
可以使用PdfFileReader类读取PDF文件，示例代码如下：
import PyPDF2
with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file:
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
num_pages = pdf_reader.getNumPages()
print(f'Total pages: {num_pages}')写入PDF文件
使用PdfFileWriter类创建一个PDF文件，并将多个页面添加到该文件中，示例代码如下：
import PyPDF2
pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()
for i in range(3):
pdf_writer.addBlankPage(width=72, height=72)
with open('output.pdf', 'wb') as output_file:
pdf_writer.write(output_file)拆分PDF文件
可以使用PdfFileWriter和PdfFileReader类将PDF文件拆分成多个单独的文件，示例代码如下：
import PyPDF2
with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file:
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
with open(f'page{i+1}.pdf', 'wb') as output_file:
pdf_writer.write(output_file)合并PDF文件
可以使用PdfFileMerger类将多个PDF文件合并成一个文件，示例代码如下：
import PyPDF2
pdf_merger = PyPDF2.PdfFileMerger()
pdf_merger.append('file1.pdf')
pdf_merger.append('file2.pdf')
pdf_merger.append('file3.pdf')
with open('merged_file.pdf', 'wb') as output_file:
pdf_merger.write(output_file)提取PDF文本
可以使用PdfFileReader类提取PDF文本，示例代码如下：
import PyPDF2
with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file:
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
page = pdf_reader.getPage(0)
text = page.extractText()
print(text)pdfminer库
pdfminer是一个用于提取PDF文件文本信息的Python库，它可以将PDF文件转换为纯文本或HTML格式，并提供了一些可自定义的参数和配置选项。
pdfminer库包含了pdfminer.six和pdfminer3k两个子模块，分别对应Python 2和Python 3两个版本。它们都提供了相同的功能和API，只是在用法上有所不同。
pdfminer库的主要功能有：
-
PDF文本提取：可以提取PDF文件中的文本信息，包括文字、字体、字号、坐标等，并按照页面顺序进行排列。
-
PDF文本转换：可以将PDF文件转换为HTML或XML格式，以便于进行数据分析和处理。
-
PDF元数据提取：可以提取PDF文件的元数据，包括标题、作者、主题、关键词、创建日期、修改日期等。
-
PDF页面分析：可以对PDF文件的每一页进行分析，包括获取页面大小、页面旋转角度、页面文本等信息。
我们可以使用pip工具安装pdfminer库，具体命令如下：
pip install pdfminer
使用pdfminer库也非常方便，下面是一个简单的例子，展示了如何提取PDF文件中的文本信息：
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import io
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
resource_manager = PDFResourceManager()
fake_file_handle = io.StringIO()
converter = TextConverter(resource_manager, fake_file_handle, laparams=LAParams())
page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)
with open(pdf_path, 'rb') as fh:
for page in PDFPage.get_pages(fh, caching=True, check_extractable=True):
page_interpreter.process_page(page)
text = fake_file_handle.getvalue()
converter.close()
fake_file_handle.close()
if text:
return text.strip()
# 调用示例
text = extract_text_from_pdf('example.pdf')
print(text)在这个例子中，使用pdfminer库提取了example.pdf文件中的文本信息，并输出到了控制台。
其中也使用了pdfinterp、converter、layout和pdfpage这些模块，其中：
- pdfinterp模块用于处理PDF文件；
- converter模块用于将PDF文件转换为文本；
- layout模块用于处理页面布局；
- pdfpage模块用于处理PDF页面。
reportlab库
reportlab可以在Python中生成PDF文档，支持PDF文档中的各种元素，例如文本、图像、图形、表格等。reportlab库提供了丰富的API，允许开发人员使用Python代码快速构建高质量的PDF文档。
reportlab库有以下特点：
- 提供多种文本格式、颜色和字体选择
- 提供多种图像格式、缩放、剪裁等操作
- 支持图形元素，如线条、矩形、圆形、多边形等
- 支持表格，可以设置表格的大小、行列数、边框等
- 可以设置页面的大小、页边距等
- 支持页面链接和书签
- 支持水印和加密
下面是一个使用reportlab库创建PDF文档的示例：
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib.units import inch
# 创建一个PDF文档，页面大小为letter
pdf = canvas.Canvas("example.pdf", pagesize=letter)
# 设置字体
pdf.setFont("Helvetica", 12)
# 写入文本
text = "Hello, world!"
pdf.drawString(1 * inch, 10.5 * inch, text)
# 画一条线
pdf.line(1 * inch, 10.4 * inch, 6.5 * inch, 10.4 * inch)
# 画一个矩形
pdf.rect(1 * inch, 9.5 * inch, 1 * inch, 1 * inch)
# 添加一张图片
from reportlab.lib.utils import ImageReader
image = ImageReader("example.jpg")
pdf.drawImage(image, 2 * inch, 7.5 * inch, width=3 * inch, height=3 * inch)
# 保存PDF文档
pdf.save()
这个例子中，我们使用了canvas类创建了一个PDF文档，并在文档中写入了文本、画了一条线、一个矩形和一张图片。最后，我们调用了save方法保存了PDF文档。
pdfrw库
pdfrw也是一个用于处理PDF文件的Python库，它可以用来读取、编辑和创建PDF文件。
pdfrw的主要特点有：
- 可以读取和编辑现有的PDF文件，包括页面内容、书签、元数据、表单和注释等。
- 可以使用Python代码创建新的PDF文件，包括文本、图像、表格和注释等。
- 支持PDF的所有标准字体，也可以使用自定义字体。
- 提供了灵活的页面布局和样式控制功能。
接下来我们演示下用pdfrw库读取、编辑、创建PDF文件的示例。
读取PDF文件并输出文本内容：
import pdfrw
pdf = pdfrw.PdfReader('input.pdf')
for page in pdf.pages:
print(page.Contents)
编辑PDF文件并保存：
import pdfrw
pdf = pdfrw.PdfReader('input.pdf')
for page in pdf.pages:
page.Rotate = 90 # 旋转页面
pdfrw.PdfWriter().write('output.pdf', pdf)创建新的PDF文件：
import pdfrw
from pdfrw import PdfDict, PdfName, PdfObject, PdfReader, PdfWriter
from pdfrw.buildxobj import pagexobj
width, height = 100, 100
page = pagexobj((0, 0, width, height))
xobj = PdfDict(
Type = PdfName.XObject,
Subtype = PdfName.Form,
BBox = PdfObject([0, 0, width, height]),
Resources = PdfDict(),
stream = page.stream
)
pdf = PdfReader('input.pdf')
pdf.pages.append(xobj)
PdfWriter().write('output.pdf', pdf)
pdfrw的文档较为简单，但提供了大量示例代码和函数参数说明，易于上手。它的主要优势是对PDF格式的原生支持，能够更好地处理PDF文件的细节和特殊情况。
总结
以上就是自动化处理PDF热门的4种Python库。这几个库可以说各有千秋，应用时要注意根据实际需求选择。更多使用方法可以阅读官方文档。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/13454.html
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