一、ACID属性

Atomicity（原子性）

当前事务内的所有操作要么全部成功，要么全部失败

主要通过mysql的undo log日志来实现，假设A向B转账500元，A要减500元，B加500元，在操作更新的时候，mysql会记录undo log日志，如果是update就会记录更新前的值，如果是新增，undo log就是生成一条删除sql，两个操作要么同时成功，如果失败，mysql会根据undo log日志进行回滚

Consistency（一致性）

事务开始前和结束后，按照事务执行达到预期的结果

还是上面那个例子，假设A向B转账500元，A要减500元，B加500元，不能出现A减成功，B加失败的情况，在代码中异常没有抛出被catch了，导致事务没有回滚

Isolation（隔离性）

事务A在做操作时不受其它事务的影响，隔离性是由锁和MVCC机制来实现

Durability（持久性）

数据库一旦提交了事务，数据的修改和新增就永远存在数据库里，不会因为宕机、断电而丢失，由redo log来实现（为什么不用索引文件而用redo log，因为存储引擎innodb的ibd文件有多个，而redo log可以磁盘顺序写，可以提高效率）

二、mysql事务隔离级别

 CREATE TABLE `account` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`balance` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `test`.`account` (`name`, `balance`) VALUES ('test1', '1000');INSERT INTO `test`.`account` (`name`, `balance`) VALUES ('test2', '2000');INSERT INTO `test`.`account` (`name`, `balance`) VALUES ('test3', '3000');

设置事务隔离级别8.0之前可以使用：

set tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
set tx_isolation='READ-COMMITTED';
set tx_isolation='REPEATABLE-READ';
set tx_isolation='SERIALIZABLE';show variables like 'tx_isolation';#查看数据库事务隔离级别

mysql8.0废弃了tx_isolation，用transaction_isolation代替

set global TRANSACTION ISOLATION level read COMMITTED;#全局设置事务隔离级别为读已提交
show global variables like 'transaction_isolation';#查看全局的事务隔离级别

set session TRANSACTION ISOLATION level read UNCOMMITTED;#设置当前session隔离级别为读未提交
set session TRANSACTION ISOLATION level read COMMITTED;#设置当前session隔离级别为读已提交
set session TRANSACTION ISOLATION level repeatable read;#设置当前session隔离级别为可重复读
set session TRANSACTION ISOLATION level serializable;#设置当前session隔离级别为串行化
show variables like 'transaction_isolation';#查看当前session隔离级别

1、读未提交

事务A读取到了事务B未提交的数据

B事务在进行修改时会针对account表d为1的记录加一个行锁（悲观锁），其它事务对id为1的数据进行操作时要等待当前B事务执行完释放锁才能执行

想象一下如果B事务回滚了，我们再在A事务进行减50，结果会是如何？

虽然A事务在查询时，balance值是950，但是真正参与减50的是数据库最新提交真实的值

脏读：读到未提交的数据

脏写：把未提交的数据用到代码运算后直接写到数据库中，这种用乐观锁可以解决，假设有A事务需要修改balance，B事务这时候也在修改balance，顺便修改version，即便A读到B事务修改version后的值，这时候B事务如果rollback，那A事务更改失败，提交，A事务更新成功，也都没问题

2、读已提交

不可重复读：假设A事务在查询一次被B事务修改后的balance值后得到是950，但是事务是并发执行的，id为1的这条记录也有可能被其它事务进行修改，那么A事务如果查询多次的话，那么每次balance的值都会更改，这样对写代码非常不友好

脏写：有可能在A事务中拿到B事务提交的值进行代码运算，然后直接修改表的balance值，这样就有可能导致数据错误，这种就可以用乐观锁来解决，在表中加一个version字段，每次修改都加1，这样就可以根据读到的已提交的version字段来进行条件匹配更改，如果version不匹配那就更改不成功

3、可重复读

可重复读不管你修改哪个表的记录，在一个事务中还是最先读取的那个快照版本数据，其它表也是那个查询时刻的值；一个事务中更新之后，查询的是更新后的快照

幻读：事务A读取到了事务B新增的数据

脏写：在可重复读级别不能通过乐观锁来解决脏写，因为每次读取的数据都是快照版本，中间可能有其它事务修改修改了version值，如果事务并发量特别大的情况，可能永远获取不到真实的version值

4、串行化

串行化会在操作行加把锁，如果是读会阻塞写（插入、修改和删除），写会阻塞写和读，这种就可以避免幻读，读的话会阻塞写

5、读锁和写锁

• 读锁（共享锁 S锁）select ... lock in share mode;

多个事务可以同时读取这条锁定数据，但是不允许修改

• 写锁（排它锁 X锁）select ... for update;

insert、update、delete都会加写锁，写锁会阻塞其它事务的写和读

读锁和写锁合起来就是串行化的实现

6、查询操作要不要加事务

读未提交容易导致数据出问题，串行化事务操作慢，在工作中一般用的就是读已提交和可重复读，如果是可重复读级别，为了达到可重复读级别效果需要加一个事务，因为如果不加事务，再读一次数据已经被修改了，不是一个时间节点的数据了，可重复读的目的就是在一个事务中读取的是瞬时数据，其它事务再做任何修改都还是之前那份数据；如果是读已提交或者没事务，那加不加事务其实差不多，因为事务是并发执行的，数据是不断修改提交的，两个查询在一个事务中都不是一个时间维度，所以不加还好点，这样可以提高性能

7、大事务影响

• 并发量大情况下，占用大量连接
• 锁定数据太多，造成大量阻塞和锁超时
• 执行时间长，容易造成主从延迟
• undo log膨胀
• 回滚时间长
• 容易导致死锁

8、事务优化

• 将查询数据操作放到事务外
• insert和update，update在后insert在前，因为update是更改已经存在的行记录，为了避免其它事务等待锁，所以放到后面
• 事务内远程调用要设置超时时间，避免长时间占用资源
• 大事务可以分解成多个小事务
• 能异步处理尽量异步处理
• 不用事务，在代码中保证事务，手动回滚事务，效率是非常快（不推荐）

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