OpenAI发布GPT-4;目前最完整的ChatGPT资源库;中文版提示词工程指南;AI颠覆播客体验;Chat

🤖 『魔幻美术馆』可口可乐最新广告,大量使用了AIGC技术

🌏 可口可乐神级广告:魔幻美术馆 讲述了一瓶可乐在美术馆的奇妙之旅,与十几幅画作奇妙互动。

广告的制作大量使用了 Stable Diffusion,结合3D技术与实拍,将技术、艺术和商业进行了完美融合!非常妙!

🤖 『OpenAI终于发布GPT-4』下一代AI语言模型,支持图像和文本的输入

OpenAI 宣布正式推出 🌏GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4,生成型预训练变换模型 4)。这是其AI语言模型系列中的最新产品,可为 ChatGPT 和 New Bing 等应用程序提供支持。

GPT-4 是一个多模态大型语言模型(支持接受图像和文本输入,以文本形式输出),也是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。虽然 GPT-4 对于许多现实场景的处理比人类差,但它在各种体现专业和学术能力的 benchmark 上,已表现出和人类相当的水平。

总的来说,GPT-4 能够理解图像,具有超级先进的推理能力,并且解决困难问题的准确度令人震惊。OpenAI 演示了 GPT-4 的几个使用场景:

  1. 输入一张梗图,解释图中每个部分的笑点在哪里
  2. 对图表中的数据进行加和操作,并输出推理过程和结果
  3. 理解考试题目,进行比较复杂的数学运算并给出计算过程
  4. 指出图片的不同寻常之处
  5. 阅读论文、进行总结,并回答关于某个知识点的细节问题
  6. 解释包含文字的图片,理解文字中的比喻和反讽
  7. 解释讽刺漫画

尽管功能强大,但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性,即生成的结果不符合事实。因此它仍然不完全可靠。

🤖 『Snipd』特别好用!超级惊艳!颠覆播客收听体验的 AI 产品

🌏Snipd 是一款特别好用的播客应用,将近几年成熟的NLP(自然语言处理)技术应用到了产品中,在大片的音频中精准定位信息,超级加速了信息获取的速度,提供了近乎颠覆的播客收听体验!产品使用起来,亮点很多,主要如下:

  1. Auto-Summery 智能摘要。快速了解一个播客的内容框架,判断自己是否感兴趣。

  2. Auto-Highlights 智能精华。3分钟内的要点总结,方便快速了解播客的要点。

  3. Auto-Chapters 智能目录。会给每集节目自动生成文字版并分章节,可以帮助了解播客内容,并快速定位到感兴趣的部分

  4. Auto-Snips 智能笔记。只需要点击 snipd 键,应用就会自动提取选中部分的内容要点,生成笔记。

  5. 支持导出到新一代的笔记应用,例如 Readwise、Obsidian、Logseq,存储格式是纯文本;也可以分享截取片段自动生成的 Snipd 网页,有文字、自动总结、声音片段。

🤖 『ChatGPT引发的10大职业危机』绝非危言耸听,坏消息甚至会比目前能想象的要更糟

ChatGPT 问世仅几个月的时间,已经在商业界掀起了巨浪,让我们看到了新一轮技术爆发的可能性。但是 ChatGPT 会对一些职业造成冲击,部分甚至完全取而代之。

🌏Business Insider 通过与各领域专业人士对话,列出了最高危的 10 类工作的清单。

  1. 技术工作(编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师)。程序员、软件开发人员和数据分析师可能会被AI取代。虽然计算机编程是需求量很大的技能,但在不久的将来,ChatGPT等技术将大量填补空白。

  2. 媒体工作(广告、内容创作、技术写作、新闻)。整个媒体工作,包括那些广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色,可能会受到 ChatGPT 等强烈影响。

  3. 法律行业的工作(律师助理、法律助理)。与媒体角色一样,法律行业的工作,如律师助理和法律助理,负责消化大量的信息,然后通过法律简报或意见书使其易于消化。

  4. 市场研究分析员。市场研究分析师负责收集数据,在这些数据中确定趋势,然后利用他们发现的东西来设计有效的营销活动,或决定在哪里投放广告。

  5. 教师。全国各地的教师都在担心学生利用 ChatGPT 作弊时,却被背刺一把——ChatGPT 已经可以轻松地教课了!

  6. 金融工作(金融分析师、个人财务顾问)。市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问以及个人金融领域等需要操作大量数据的工作,都会受到人工智能的影响。

  7. 交易员。华尔街的某些角色也可能处于危险之中。

  8. 平面设计师。DALL-E,一种能在几秒钟内生成图像的人工智能工具,是图形设计行业的潜在颠覆者。

  9. 会计师。会计通常被视为一个稳定的职业,但是行业正在面临风险。

  10. 客户服务人员。科技研究公司 Gartner 2022年的一项研究预测,到2027年,聊天机器人将成为大约25%公司的主要客户服务渠道。ChatGPT 和相关技术会加速这种趋势。(即刻@Szhans)

🤖 『AI+创作』如何与AI共同创作?新的创作者时代要来了!

最终平台只需要头部创作者,用来生产品质最高的「元内容」,然后用AI衍生出成千上万种内容,甚至可以为单个用户生成专有内容。

元内容对开发者来说,就是组件;对于UI/UX设计来说,就是design system;对于声优来说,就是音源;对于插画来说,就是风格。

AI越强,平台需要的头部创作者越少。这对尾部创作者来说是可能是最坏的时代,他们的技能变得可有可无。

但这又可能是最好的时代,打不过就加入呗,人人都可以用AI创作原来超高成本的内容。以前你只能写文字画单图,现在借助AI可以直接出漫画甚至动画、电影。

个体的能力可以被再次放大一个量级。 🌏微博@Easy

AI浪潮下的内容创作生态,将经历一次残酷的淘汰,不掌握 AIGC 技能将被拍到海滩上。🌏即刻@Szhans 在 2023 即刻 AIGC 大目录(第二期)中汇总了一些创作者是如何使用 AI 工具的。

🤖 『ChatGPT』很多人用错了!这才是使用 ChatGPT 的正确姿势

有两个流行的错误认知:

❌第一个错误认知,是把它当成一个聊天机器人。这高估了 ChatGPT,因为它是一个以聊天为界面的信息处理工具,聊天只是输入输出手段,处理信息才是目的。

❌第二个错误认知是认为 ChatGPT 作为一个语言模型,只是根据词汇出现的频率处理信息,也就是盲目的经验,它并不理解那些词的意思。这个认知在原则上是对的,但是这么说会低估GPT的能力。

其实你可以用GPT做很多事情:

AI 到底是减弱了人的价值还是扩大了人的价值,取决于你怎么使用它。 把事情直接交给 AI 做,是软弱而且是危险的。强势的做法,是把AI当作一个助手、一个副驾驶、你自己始终掌握控制权,AI 的作用是帮你更好的做出判断。

简单来说,AI 对你的作用有三个:

  1. 第一个是信息杠杆。想了解任何方面的信息都能得到答案,这件事在有搜索引擎之前是不可能的;在有搜索引擎、没有GPT之前是费时费力的,而现可以在几秒钟之内完成。
  2. 第二个是让你发现自己究竟想要什么。我们很多时候并不知道自己想要什么,但是随着和GPT对话,根据他的反馈,慢慢会发现自我。
  3. 第三个是帮你形成自己的观点和决策。比如写报告,里面既有你自己的东西,又有AI的东西,AI 的意义是帮助你生成更有你自身特色的报告。

AI能让你更像你。它提供创意,你选择方案;它提供信息,你做出取舍;它提供参考意见,你拍板决策。你的这份作品的价值不在于信息量足,更不在于语法正确,而在于它体现了你的风格、你的视角、你的洞见、你选定的方向、你做出的判断、你愿意为此承担的责任。

🤖 『Full ChatGPT Prompts + Resources』目前最完整和有效的 ChatGPT 资源库

🌏Full ChatGPT Prompts + Resources 来自 🌏推特@Barsee 的分享,包含 700 AI工具、浏览器插件、网站创建工具、几十篇 ChatGPT 干货。资料非常丰富的资源并持续维护中~

  1. 300+ Best Prompts to Unleash full ChatGPT’s Potential
  1. Insanely useful ChatGPT Chrome Extensions
  1. Create full website with ChatGPT and Midjourney
  1. More Resources for ChatGPT

🤖 『Prompt Engineering』提示词工程指南-中文版

提示工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LM)进行各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。

受到对 LLMs 开发的高度关注的启发,创建了这个 🌏新的提示工程指南,其中包含了与提示工程相关的所有最新论文、讲座、参考资料和工具,开发了一套有关提示工程的指南,并将推出一系列深入教程!

期待一波!也欢迎关注 ShowMeAI!我们将持续跟进!

  1. 讲座。 已经发布了一篇为期1小时的讲座,提供了提示技术、应用和工具的全面概述。

  2. 指南。 开发了一套有关提示工程的指南,并仍在不断完善中。

  1. 论文。 以下是有关提示工程的最新论文(按发布日期排序),每天都会更新此内容。
  1. 工具和库
  1. Datasets

  2. Blog, Guides, Tutorials and Other Readings

本文链接:https://my.lmcjl.com/post/9194.html

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