Go语言里的集合一般会用map[T]bool这种形式来表示,T代表元素类型。集合用map类型来表示虽然非常灵活,但我们可以以一种更好的形式来表示它。
例如在数据流分析领域,集合元素通常是一个非负整数,集合会包含很多元素,并且集合会经常进行并集、交集操作,这种情况下,bit数组会比map表现更加理想。
一个bit数组通常会用一个无符号数或者称之为“字”的slice来表示,每一个元素的每一位都表示集合里的一个值。当集合的第i位被设置时,我们才说这个集合包含元素i。
下面的这个程序展示了一个简单的bit数组类型,并且实现了三个函数来对这个bit数组来进行操作:
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |
|
因为每一个字都有64个二进制位,所以为了定位x的bit位,我们用了x/64的商作为字的下标,并且用x%64得到的值作为这个字内的bit的所在位置。
例如,对于数字1,将其加入比特数组:
?
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
同理,假如我们再将66加入比特数组:
?
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
所以,对于words,每个元素可存储的值有64个,每超过64个则进位,即添加一个元素。(注意,0也占了一位,所以64才要进位,第一个元素可存储0-63)。
所以,对于words中的一个元素,要转换为具体的值时:首先取到其位置i,用 64 * i 作为已进位数(类似于每10位要进位), 然后将这个元素转换为二进制数,从右往左数,第多少位为1则表示相应的有这个值,用这个位数 x+64 *i 即为我们存入的值。
相应的,可有如下String()函数
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|
例如,前面存入了1和66后,转换过程为:
?
1 2 3 4 |
|
实现比特数组的其他方法函数
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 |
|
至此,比特数组的常用方法函数都已实现,现在可以来使用它。
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 |
|
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_34434641/article/details/80418124
本文链接:https://my.lmcjl.com/post/14989.html
4 评论