如今用生物特征做密码被认为是最终的认证解决方案。但是，由于存在密保强度低、隐私权易侵犯、数据易泄露等问题，用生物特征做密码被证明是不安全的。
何为生物识别技术？
专业地说，生物识别技术是将计算机与光学、声学、生物系统传感器以及生物统计学原理等高科技手段进行密切结合，再利用人体固有的特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态）等来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性，像指纹识别、人脸识别、虹膜识别等均属于生物识别技术的应用。
1、指纹识别
目前，指纹识别是使用最为广泛的安全认证方式，在公共场所，工作或者通关入境都可以选择指纹认证。特别是智能硬件兴起之后，包括智能考勤在内的很多企业考勤方式也都选择了指纹识别。
科密DF701人脸考勤机指纹打卡机，是一款能够进行人脸识别的考勤机。能容纳500张面部识别，3000枚指纹识别，20万条考勤记录容量；外观简约，支持指纹、密码和人脸三种验证方式，安全度和精准度更高，全能改善考勤制度。
2、虹膜识别
对于很多人来说，虹膜识别或许还是一个新鲜名词。可事实上，虹膜识别是“陈酒装新瓶”。
相较于指纹识别，虹膜识别概念的诞生只晚了五年，距今已有133年。虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统。
3、面部识别
人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
人脸识别所使用的数据量很多，所以更加精确。这也是为什么在明星演唱会上可以发现犯罪嫌疑人的原因，在图像识别上，可以自动抓取验证，这是接触式识别所不具备的能力。
4、静脉识别
掌静脉识别技术（手脉识别）作为目前最为方便与安全的识别技术，通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将获取到的手脉图像进行数字处理，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点，唯一性，安全性和便利性。相比于外生物识别（指纹，面部等）安全和可靠级别高百倍。
目前以掌静脉识别技术（手脉识别）技术为载体，可以对旅游，民生，商业，社区，交通等各大领域需求做出智能响应。
SYNCHRO VP-IIX手背静脉认证系统，具有“多功能”和“通用性”，任何地点、任何人都可以使用；近红外线CCD传感器取得静脉画像，并抽出静脉圆形与登陆过的数据比较(完全解放双手)及时辨别本人，堪称地球上不能仿制的识别方式。
生物特征识别易被破解
首先，生物识别技术比密码更容易破解。他们不仅容易受到当前所有网络攻击的影响，而且生物识别的数据是公开的，保密性更低。虽然大多数人都不会泄露自己的密码，但总不能为了不留下指纹，而时刻戴手套。
目前，攻击者已经想出了如何绕过现今生物识别技术的解决办法。著名黑客Krissler利用德国国防部长UrsulavonderLeyen的高分辨率照片来击败认证技术。另一个更著名的例子，Krissler在苹果新一代TouchID发布一天后，便破解了了苹果的TouchID技术，Krissler通过iPhone屏幕上留下的指纹污点，扫描复制指纹模型，利用这个模型便黑进了手机。
生物识别技术的专家们总是在提倡技术进步带来的益处;但是，随着安全解决方案变得更加复杂，攻击也会变得更加复杂。
侵犯隐私权是识别底线
上个月，微软呼吁美国监管机构对计算机辅助面部识别的使用进行监管，这引发了从隐私权到技术偏见以及滥用警察权力等方面的问题。众所周知，科技公司很少要求对本公司的技术进行监管，微软打破这种模式的举措，是认识到法律要辅佐技术发展的一种表现。
一家科技公司在新产品上赋予识别技术，这家公司必定会有一个关于用户身份信息的数据库。在数据库中可以随意调取用户隐私数据，公司滥用用户隐私，这对于用户来说是不公平的。故技术需要法律法规的监管和引导，才能良性发展，不会对用户产生危害。
隐私数据彻底泄露忧患
即便是数据中心不会滥用用户隐私数据，但是谁又能保证数据中心的绝对安全?如果数据中心被黑客击破，被盗取的生物识别作为用户身份的一部分，可以用来伪造旅行记录、犯罪记录和法律文件，直接损害了用户利益。
在最近的一次美国政府入侵事件中，560万人的指纹和2150万人的社会保障数字被泄露。虽然相关专家指出，在这种情况下，黑客滥用指纹数据的能力有限，但在今后的生活中不法分子乱用用户数据的可能性无疑会增加。
网络安全方案存在滞后性。因为总是在威胁出现后，才会出现相关解决方案，这无疑会挑战生物识别数据存储安全的时效性。怎么保护用户数据不会泄露，应是各大科技公司接下来的研究方向。
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