生成对抗网络(GAN)相关链接汇总

创始人的介绍:

“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授:如何完善生成对抗网络?(上)  

“GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题(附视频)

进一步了解,应用领域扩展:

生成对抗网络GANs理解(附代码)    对该文章的转载补充:对生成对抗网络GANs原理、实现过程、应用场景的理解(附代码),另附:深度学习大神文章列表

简单理解与实验生成对抗网络GAN

AI科普贴:生成对抗网络(GANs)为什么这么火?

GAN Zoo:

The GAN Zoo

A list of all named GANs!

没仔细看,貌似有很多干货:

David 9的博客 — 不怕"过拟合"

2、GAN实现

2.1 图像生成

GitHub:A tensorflow implementation of "Deep Convolutional Generative Adversarial Networks" 

找到的讲解的博客:

生成对抗网络学习笔记5----DCGAN(unsupervised representation learning with deep convolutional generative adv)的实现

DCGAN及其TensorFlow源码

[Tensorflow]3.DCGAN代码及实验结果分析

DCGAN论文笔记+源码解析

DCGAN 源码分析(一)

DCGANs源码解析(二)

Wasserstein GAN最新进展:从weight clipping到gradient penalty,更加先进的Lipschitz限制手法 (相关说明及代码文章里都有)

2.1.1 问题

1、CPU本地跑自己的样本速度很慢,一个样本要跑150s左右,严重耽误时间。

解决方案:购买GPU显卡加快计算速度

备注:如果不想自己购买GPU,可以看这个aws云服务器教程:InfoGAN修改训练人脸数据集celebA的过程记录

2.2 人脸修复

GitHub:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow

2.3 音频生成

GitHub:WaveGAN: using GANs to synthesize raw audio

SpecGAN - generate audio with adversarial training(未看)

2.4 文本生成

GitHub:https://github.com/search?l=Python&q=SeqGAN&type=Repositories

说明:如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本?LeakGAN现身说法:“对抗中,你可能需要一个间谍!”

本文链接:https://my.lmcjl.com/post/16526.html

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