Python的random模块是用来生成随机数的，其中random.seed函数是设定随机数生成器的种子。具体来说，如果随机数生成器的种子相同，那么每次生成的随机数序列都将是一样的，这就确保了程序的可复现性。
那么该函数如何使用呢？在Python中，random模块是内置模块，所以我们不需要安装任何库。在使用之前，需要先引入random模块:
import random函数原型如下：
random.seed(a=None, version=2)其中，a是随机数生成器的种子。如果种子没有设置，默认是根据当前时间和进程id生成的。version是指定版本号，用于选择不同的种子生成算法。其返回值是None。
下面是两个实例。
1.例1中，我们设定了相同的种子，然后分别生成两个随机数，发现结果是一致的。
import random
random.seed(1)
# 生成一个随机数
print(random.randint(0, 100))
# 设定相同的种子，然后再生成一个随机数
random.seed(1)
print(random.randint(0, 100))输出结果：
17
172.例2中，我们使用了一个时间戳作为种子。因为时间戳每时每刻都在不断变化，所以每次运行的结果都不一样。
import random
import time
seed = int(time.time())
random.seed(seed)
print(random.randint(0, 100))输出结果：
77总之，random.seed函数是控制Python随机数生成器的重要函数，可以帮助我们实现可复现的随机数序列。但是需要注意，如果不同的程序员使用了相同的种子，那么他们生成的随机数序列也是一样的，这可能会引发安全问题。
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