从去年11月份至今，chatGPT已经刷爆全球技术圈。从chatGPT诞生短短一周时间注册用户就达到了100万，目前注册及使用人数已经破亿。而且，在长达3个月时间里chatGPT一直占据各大技术社区和平台的榜首，各种关于它的话题讨论也是层出不穷。

chatGPT的热度“高烧不退”，ChatGPT不仅可以写论文、写代码，还可以写诗、写新闻、写情书、写邮件，甚至还可以当“翻译”、当“心理咨询师”。

可能很多人都想要使用他，但对于一般人来说，却有着不低的门槛。这里，就教大家一种方法，可以快速搭建出属于自己的ChatGPT。想怎么玩，就怎么玩。

OpenAI 已经公布了 ChatGPT 正式版 API，背后的新模型是 gpt-3.5-turbo，这是 OpenAI 一个分成先进的模型，响应速度快，价格也非常便宜。

作为开发人员，我们希望通过 API 将 ChatGPT 和相关模型集成到自己的产品和应用中，但因为某些原因，可能无法正常访问 ChatGPT 的API。于是网上出现了各种各样的 API 反代服务，我们可以直接通过这些反代服务来变相访问 ChatGPT API。

解决了 API 的访问问题之后，我们还要准备一个开发环境，如果使用 Node.js 客户端来说，我们就需要准备一个 Node.js 环境。

有没什么简单快捷的方法来调用 ChatGPT的 API 呢？

当然有了，那就是 Laf 。

Laf 是一个完全开源的一站式云开发平台，提供了开箱即用的云函数，云数据库，对象存储等开发能力，让你可以像写博客一样简单轻松的写代码。

如果你想要快速的了解 Laf 的用法，可以参考一下这篇文章：让你快速学会 Laf。

下面说说具体使用方法：

首先你需要登录laf.dev，然后新建一个应用。

在 NPM 依赖面板中点击右上角输入 chatgpt 进行搜索，选择第一个搜索结果，保存并重启：

重启之后，自定义依赖项中便出现了 chatgpt。

然后就可以新建一个云函数，名字可以叫send，并写入以下内容：

import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function main(ctx: FunctionContext) {const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt')const api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.CHAT_GPT_API_KEY })let res = await api.sendMessage('你喜欢唱、跳、篮球、Rap吗')console.log(res.text)return res.text
}

API Key 是通过环境变量传入的，所以我们还需要创建一个环境变量。

点击左下角的设置图标：CHAT_GPT_API_KEY

依次选择「环境变量」、 「新增环境变量」，输入环境变量的名称和值，然后点击「确定」，再点击「更新」，便会重启应用。

现在点击右上角的「运行」，即可调试运行。

好了！现在我们来试试添加追踪上下文的功能。

其实也很简单，只需要在对话时传入上一次对话的 ID 即可，代码如下：

import cloud

import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function main(ctx: FunctionContext) {const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt')const api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.CHAT_GPT_API_KEY })let res = await api.sendMessage('你喜欢唱、跳、篮球、Rap吗')console.log(res.text)// 传入 parentMessageId 追踪上下文 res = await api.sendMessage('不对，请重新回答', { parentMessageId: res.id }) console.log(res.text) return res.text
}

运行一下看看：

好的，现在已经明白基本用法了！

接下来我们就可以开始动手打造自己的 ChatGPT 了，首先把上一节的函数替换为下面的内容：

import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function main(ctx: FunctionContext) { 
const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt') 
const data = ctx.body // 这里需要把 api 对象放入 cloud.shared 不然无法追踪上下文 let api = cloud.shared.get('api') if (!api) { api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.CHAT_GPT_API_KEY }) cloud.shared.set('api', api) } let res // 这里前端如果传过来 parentMessageId 则代表需要追踪上下文 if (!data.parentMessageId) { res = await api.sendMessage(data.message) } else { res = await api.sendMessage(data.message, { parentMessageId: data.parentMessageId }) } return res
}

现在应该很好理解这个函数了吧？

前端

我们要实现的是 Web 版 ChatGPT，所以还需要一个前端页面。首先需要安装 Laf 的 SDK：

$ npm install laf-client-sdk

接下来，需要创建一个 cloud 对象：

import { Cloud } from "laf-client-sdk"; // 创建 cloud 对象 这里需要替换成自己的 App ID
const cloud = new Cloud({baseUrl: "https://laf.dev", getAccessToken: () => "", // 这里不需要授权，先填空
});

这里我们看一下前端的核心代码，非常的简单，就是把提问的内容和上下文 id 传入云函数就可以了。

async function send() {
// 我们提问的内容const message = question.value;let res;// 与云函数逻辑一样，有上下文 id 就传入if (!parentMessageId.value) { res = await cloud.invoke("send", { message });} else { res = await cloud.invoke("send", { message, parentMessageId: parentMessageId.value });}// 回复我们的内容在 res.text // 这个是上下文 idparentMessageId.value = res.id;
}

到这一步 我们已经可以发信息给 ChatGPT 并且拿到回复的消息了。

我们只要稍微加点细节，就可以了。

加完这点细节之后，基本开发工作就完成了，接下来就是把项目上线分享给你的朋友们了。

那么我们现在应该要去买一台服务器安装 ，配置 Nginx，解析域名，绑定域名…

不不不，完全不需要。

我们只需要打开你的 Laf，点击存储界面 –> 点击上方加号 –> 创建一个权限为 readonly 的存储桶就可以了（名字可以随便起哦）。

本文链接：https://my.lmcjl.com/post/4939.html