Nature是世界上最负盛名的科学期刊之一，刚刚宣布计划创造机器智能印记，研究人员并不高兴。这个领域在开放获取期刊上做得很好 - 为什么每个人几十年来一直试图逃脱的付费访问模式阻碍了它的发展？两千多人已经签署声明，表示他们不会发表。
学术出版现在是一个喧嚣，开放获取期刊和支持者与科学和自然之类的古老声望抗争 - 以及Elsevier和Springer等嫉妒者的收费。与此同时，像Sci-Hub这样的网站已经努力解放了付费期刊所持有的数据，当然是非法的，并且在这个过程中变得不可或缺。
声明来自俄勒冈州立大学Tom Dietterich，国际机器学习协会创始主席。
“机器学习一直处于免费和开放获取研究运动的最前沿......我们认为机器学习研究的未来没有封闭获取或作者费的出版物的作用，并且认为这一新期刊被采纳为“机器学习社区的记录将是一个倒退的步骤，”它读取。
该声明援引社区过去的反对意见，支付期刊，以及所有现存的主要人员都没有收取任何费用。“接下来的研究人员名单，”它继续说，“在此声明，他们不会提交，审查或编辑这本新杂志。“
全球有近2300个签名。学生，教授，研究人员，建筑师和工程师都会列出清单;这个领域有很多大公司的代表：谷歌，英特尔，亚马逊，微软，IBM;许多世界上最威严的学习机构也可以在其上找到。
Diettrich在一封电子邮件中告诉我，这并不是说机器学习根本上与付费访问不兼容。相反，该领域最近已经发展到突出地位，免费和开放获取期刊从一开始就是更好的选择。
他写道：“我们的研究团队很幸运地发展了对发表的研究的自由和开放获取的期望，但是许多其他科学和数学领域也朝着相同的方向发展。
我问他是否认为大自然以这种方式表现出的兴趣表明了一个健康的领域。 “这是自然出版集团认为他们可以在这个相对年轻的研究领域赚钱的标志，”他回答说。
但是这个承诺似乎是一个广泛支持的承诺，他总结说：“我的印象是，我们在大学和公司的所有主要研究实验室都有出色的代表。”
由于它的影响力，大自然可能仍然会提交论文，但看起来这个领域至少有相当数量的研究人员会让它冷落。你是他们中的一员吗？随意将您的名字添加到列表中。
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