C#/.Net开发chatGPT、openAI

C#/.Net开发chatGPT、openAI

最近ChatGPT火爆了,自己使用了一下,确实厉害。但是使用官方网站不支持国内访问,好在国内可以使用API调用,所以自己折腾一番,使用C#来调用API。

获取Token

注册账号获取api-keys等操作可以参考CharGPT介绍。本文不再赘述,如果嫌麻烦,直接淘宝上花几块钱买一个也可以,毕竟时间是宝贵的。

C#/.net调用接口

C#/.net 对接chatGPT非常简单,导入相关的依赖,然后构建OpenAiService实例,填写相关参数,就可以发送我们的问题,返回结果是问题答案。

API常用参数

设置项含义数据类型作用
model(必需)模型string要使用的模型ID,目前text-davinci-003是自然语言最强大的模型
prompt提示(问题)string/array你向API提供的提示,即你提出的问题
temperature创新采样float取值范围0-1,当设置为0时,对于相同的问题,模型始终返回相同或者相近的结果,设置1则与上次的回答更加不同。默认1
top_p情绪采样float默认1。替代temperature使用,考虑了模型质量,0.1为生成结果的质量为10%,建议使用1。
n结果数量int默认1。针对提示所生成结果的次数,会大量消耗令牌。
stream流式返回bool默认false。是否以流式返回部分进度,流完成后会发送终止消息data:[DONE]
echo显示提示bool默认false,在返回结果外,还显示用户给的问题
stop停止词string/array最多四个序列,返回的文本不包括停止序列
max_tokens最大令牌数int默认16,大多数模型支持最大为2048

注意:有一个限制是,对于大多数模型,单个API请求只能处理2048个tokens,大约1500个单词(一个token大约是4个字符或者),附上收费标准,大家在使用时注意余额情况,davinci模型收费还是不便宜。

官方参考文档

使用示例

  1. 采用OpenAPI官网给出的nuget包Betalgo.OpenAI.GPT3

  2. const string OPENAPI_TOKEN = "sk-************************";//输入自己的api-key
    private async void Chat()
    {OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey = OPENAPI_TOKEN});CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest(){Prompt = "写一首关于工作的诗",Temperature = 0.3f,MaxTokens = 1000};var res = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3);if (res.Successful){var ss= res.Choices.FirstOrDefault().Text;Console.WriteLine(ss);}}
    

可以看出写的还不错

本文链接:https://my.lmcjl.com/post/8018.html

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