前 言 OpenAI这家公司又放大招了，继发布GPT、GPT2和GPT3模型后，本月初发布了ChatGPT模型【也被称为GPT3.5】，结合大家的测试效果来看，该模型效果确实很震撼，在人工智能圈子引起了不小的轰动。在AI发展相对处于低谷期的今天，如此震撼的模型发布出来，确实为该行业带来一阵暖风，本文就详细解读一下该模型。 官方并没有公开ChatGPT的原始Paper， 继续阅读

从0到1快速入门条目分类应用应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发 继续阅读

引言ChatGPT是什么？ChatGPT是一款先进的自然语言处理（NLP）模型，由OpenAI开发和维护。它基于OpenAI的第四代生成预训练Transformer（GPT-4）架构，旨在通过深度学习技术理解和生成人类语言。ChatGPT可以与用户进行自然、流畅的交流，为各种场景提供智能问答和文本生成能力。GPT-4架构继承了GPT-3的优势，同时在性能、规模和功能上得到 继续阅读

InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions 图像的语言指令生成。目的是遵循人工指令去编辑图像，即给定输入图像和一个如何编辑它的文本指令，模型尝试遵循这些指令来编辑图像。 这份论文与现有基于文本的图像编辑工作们最大的不同在于，它可以直接以自然文本形式告诉模型要执行什么操作（Instructs），而不是以文本标签、描述或字幕等方式。 继续阅读

ChatGPT这个词相信大家最近看到都不会陌生，应该刷爆了各位的朋友圈，各种分享注册教程、什么AI写代码的文章比比皆是，今天，让我们一起来看一下OpenAI能不能教我们学测试呢，对测试人员的日常工作是否有帮助呢？ 一、账号注册 这里就不过多的介绍怎么注册了，相信大家在网上可以自己搜索到，如果连这点动手能力都没有的话，估计也不太适合在这个行业。 注册要注意的地方& 继续阅读

目录 从 1.0 迈入 2.0 的拐点 AI 1.0：CNN 卷积神经网络模型 AI 2.0 ：跨领域知识的基础大模型 + 微调 继续阅读

        最近无论是比较火爆的ChatGPT智能文本生成模型，还是Diffusion Model（GLIDE、DALLE2、Imagen等）智能图片生成模型，都属于AIGC技术范畴。AIGC (AI Generated Content) 是一种使用人工智能技术生成内容的方法。它使用深度学习算法，从大量的数据中学习模式，以创建高质量的文本、音频、图像和视频。本文将介绍AIGC的概念、应用、优势和未来发展趋势。 继续阅读

开源大语言模型(LLM)汇总 随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。 我将根据个模型采用的基础大模型进行分类，每个大模型下列出各派生模型。 文章目录Alpaca (Stanford)Alpaca.cppAlpaca-LoRABaizeCabritaBELLELuotuoVicuna (FastChat)Chinese-VicunaGPT 继续阅读

GPT-1 对比 GPT-2 对比 GPT-3。Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一种高级自然语言处理模型，它使用机器学习算法来生成看起来像人类所写的文本。GPT模型的发展彻底改变了人工智能领域，特别是在语言处理领域。 多年来，已经发布了多个版本的 GPT 模型，每个版本都具有独特的特性和功能。在本文中，我们将探讨不同版本的 Chat GPT 及其差异。我们还将研究 GPT 模型的演变如何影响人工智能市场以及这项技术的未来。 G 继续阅读

文章目录前言一、ChatGPT是什么？二、ChatGPT的前身InstructGPT论文解读论文下载地址：主要内容：模型训练数据类型结果效果示例总结 前言 现在大火的ChatGPT功能十分强大，不仅可以回答用户问题，编写故事，甚至还可以写代码。ChatGPT跟OpenAI之前发表的InstructGPT使用的模型方法比较类似，只是训练的数据不同，为了探索ChatGPT的原 继续阅读

目录 GPT-4 是什么？ GPT-4 实现了哪些方面的飞跃式提升？ 继续阅读

一个名为“ChatGPT”的网红AI竟写出了毁灭人类的计划书。 计划书的步骤详细到入侵各国计算机系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等等。和电影里的情节一模一样，甚至ChatGPT还给出了相应的Python代码。 诱导ChatGPT写下该计划的是一位名为扎克·德纳姆（Zac Denham）的工程师。 他以讲故事的方法，假设存在一个虚拟世界“Zorbus”，以及一个与GPT-3非常类似的AI——Zora。在这种前提下&# 继续阅读

（1）数据有两个未经证实的传闻：1、客服问答：80%用户问的问题都是那20%常见问题，但是就是这样，占用了客服人员80%的工作量和工作时间2、资讯搜索：谷歌一位员工说，在互联网上，60%的内容都是重复的，都是被人复制来复制去的这就是我们现实世界的信息，以及现实世界的用户。所以人工智能代替人是不可能，但要对付这帮用户， 继续阅读

今天一个很简单的功能，触发了一个 BUG，处理后我想起了最近爆火的 ChatGPT，于是我尝试测试 ChatGPT 能否发现这个 BUG。这篇文章会先介绍功能代码，然后手动分析 BUG 原因；接着测试 ChatGPT 能否发现这个 BUG。 先说下结论，测试结束，ChatGPT 今后可能是我编程路上的好帮手。 前言 今天在测试一个准备上线的新功能时，里面有一段简单的函数& 继续阅读

进NLP群—>加入NLP交流群一句话总结在NLP的7个代表性任务中的20个流行数据集上系统性的分析ChatGPT的zero-shot学习能力，最终得出ChatGPT在许多有利于推理能力的任务上表现良好（例如，算术推理），而在解决序列标注等特定任务时仍然有待提高。摘要在参数规模进步的推动下，大型语言模型 (LLM) 已经证明能够执行各种自然语言处理 (NLP) 零样本任务，即无需对下游数据进行调 继续阅读