从0到1快速入门条目分类应用应用场景
- Introduce 简介
- setting 设置
- Prompt 提示
- Sample response 回复样本
- API request 接口请求
- python接口请求示例
- node.js接口请求示例
- curl命令示例
- json格式示例
- 其它资料下载
ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。
ChatGPT可以根据条目的特征或属性，将它们分成不同的类别或组别。比如，ChatGPT可以将水果按照颜色、形状、口味等分类；或者将动物按照种类、食性、栖息地等分类。这样，ChatGPT可以帮助用户更好地理解和组织条目的信息，以及发现条目之间的相似性和差异性。
Introduce 简介
Classification 分类
Classify items into categories via example.
通过示例将条目进行分类。
setting 设置
Engine：text-davinci-003
Max tokens：64
Temperature：0
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0
Prompt 提示
Sample response 回复样本
API request 接口请求
python接口请求示例
import os
import openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="The following is a list of companies and the categories they fall into:\n\nApple, Facebook, Fedex\n\nApple\nCategory:",temperature=0,max_tokens=64,top_p=1.0,frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0
)
node.js接口请求示例
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");const configuration = new Configuration({apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.createCompletion({model: "text-davinci-003",prompt: "The following is a list of companies and the categories they fall into:\n\nApple, Facebook, Fedex\n\nApple\nCategory:",temperature: 0,max_tokens: 64,top_p: 1.0,frequency_penalty: 0.0,presence_penalty: 0.0,
});
curl命令示例
curl https://api.openai.com/v1/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \-d '{"model": "text-davinci-003","prompt": "The following is a list of companies and the categories they fall into:\n\nApple, Facebook, Fedex\n\nApple\nCategory:","temperature": 0,"max_tokens": 64,"top_p": 1.0,"frequency_penalty": 0.0,"presence_penalty": 0.0
}'
json格式示例
{"model": "text-davinci-003","prompt": "The following is a list of companies and the categories they fall into:\n\nApple, Facebook, Fedex\n\nApple\nCategory:","temperature": 0,"max_tokens": 64,"top_p": 1.0,"frequency_penalty": 0.0,"presence_penalty": 0.0
}
其它资料下载
如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系，欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/10148.html
展开阅读全文
4 评论