目录 ✿二叉树的递归遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历 ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历 ✿二叉树的迭代遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历 ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历 ✿二叉树的统一迭代遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历 ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历 继续阅读
Search Results for: 二叉树的最小深度
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(二叉树) 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 ——【Leetcode每日一题】
❓ 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 难度:中等 给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。 初始状 继续阅读
【二叉树part02】| 102.二叉树的层序遍历、226.翻转二叉树、101.对称二叉树
目录 ✿LeetCode102.二叉树的层序遍历❀ ✿LeetCode226.翻转二叉树❀ ✿LeetCode101.对称二叉树❀ ✿LeetCode102.二叉树的层序遍历❀ 链接:102.二叉树的层序遍历 public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result=new ArrayL 继续阅读
Leetcode.226 翻转二叉树
题目链接 题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 提示: 树中节点数目范围在 [0,100][0, 100][0,100] 内−100<=Node.val<=100-100 <= Node.val <= 100−100<=Node.v 继续阅读
(二叉树) 1382. 将二叉搜索树变平衡 ——【Leetcode每日一题】
❓1382. 将二叉搜索树变平衡 难度:中等 给你一棵二叉搜索树,请你返回一棵 平衡后 的二叉搜索树,新生成的树应该与原来的树有着相同的节点值。如果有多种构造方法,请你返回任意一种。 如果一棵二叉搜索树中,每个节点的两棵子树高度差不超过 1 ,我们就称这棵二叉搜索树是 平衡的 。 示例 1: 示例 2: 提示: 树节点的数目在 [ 1 , 继续阅读
最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)
💥1 概述 本代码说明了“最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用。提供了一个示例,并将获得的结果与精确的解决方案进行比较。 📚2 运行结果 部分代码: clc; clear all; close all warning('off','all') a0=0; b0=1; n=11; h=( 继续阅读
【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的
【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读
7.4_1B树(二序查找树BST的升级版)
如果需要查找的值比节点小,会向左子树方向查找,如果比节点值大,会向右子树方向查找 拓展为5叉的形态 5叉排序树的定义 num是这个节点中真实存在的节点个数 那么一个节点中 最少有1个关键字,两个分叉 最多有4个关键字,五个分叉 结点内的关键词有序 失败节点范围 试图查找 比根结点小, 比5大,比11小,在 继续阅读
加权最小二乘法python
加权最小二乘法(weighted least squares,简称WLS)是一种用于线性回归的方法,与普通最小二乘法相比,可以更好地处理误差方差不同的情况。接下来将从定义、优点、应用、示例等多个方面对加权最小二乘法python进行详细阐述。 一、定义 加权最小二乘法是一种用于处理误差方差不同的情况的线性回归方法。在加权最小二乘法中,误差较小的数据点给予更大的权重,误差较大的数据点给予更小的权重。这种方法可以更好地拟合真实数据,并且可以有效地提升模型的准确度。 继续阅读
springboot构造树形结构数据并查询的方法
因为项目需要,页面上需要树形结构的数据进行展示(类似下图这样),因此需要后端返回相应格式的数据。 不说废话,直接开干!!! 我这里用的是springboot+mybatis-plus+mysql,示例的接口是查询一级权限以及二级权限、三级权限整个权限树… 下面是导入的maven依赖 ? 1 继续阅读
【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛
竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集(训练和测试)是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是(二进制)目标(为了与原始数据集的顺序保持一致,它不在最后一列位置࿰ 继续阅读
炎热的假期
炎热的假期 作者:逆时针 | 2020-05-05 | 浏览:4370 午后从昏睡中醒来,隐约做了个光怪陆离的梦,依稀的轮廓随着意识的渐渐清醒而消散,抹得一干二净。燥热的气流穿过窗户阵阵卷来,整个房间犹如蒸笼一般,令人深感压抑,木椅上呼呼作响的风扇失了功效,仅有的一丝凉意消逝殆尽,竟平添了几份烦躁。五一假期的气温高达34摄氏度,顶着炽热的烈日煎熬着,失了神,天气预报显示未来几日有暴雨,满心期盼。 看了博友们游山玩水的趣闻美景,青山绿水,绿树成荫,花团锦簇,姹紫嫣红,置身宜人的 继续阅读