【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境1. 硬件环境2. Python 环境 模块实现1. 数据预处理2. 数据加载3. 模型构建4. 模型训练及保存5. 模型加载与调用 系统测试1. 模型准确率2. 分类别准确率 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Faster R-CNN模型，通过RPN网络（Region Proposal Network）获取图片中的候选区域，并利用RestNet50模型提取 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模，产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中， 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE，它从与SDE相同的分布中进行采样，但还可以进行精确的似然计算，并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法，正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

基于PCA与LDA的数据降维实践 描述 数据降维（Dimension Reduction）是降低数据冗余、消除噪音数据的干扰、提取有效特征、提升模型的效率和准确性的有效途径， PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析）是机器学习和数据分析中两种常用的经典降维算法。 本任务通过两个降维案例熟悉PCA和LDA降维的原理、区别及调用方法。 源码下载 环境 操作系统：Windo 继续阅读

好久没写文章了，终于想起来我有个博客账号系列。。 项目已开源在github上。 文章已滤敏，一切涉及语言模型名字的内容都以某语言模型代替 cqhttp 用于接收群友消息，并回复消息。 某语言模型 基于这种对话式的语言模型，可以对用户的聊天进行响应。 目前已额外支持glm离线模型 某语言模型 + stable diffusion 从用户的聊天信息中提取绘画所需的关键词。 SD 衍生功能 权重更换&#xff0c 继续阅读

技术更迭，已不是壁垒，国产式AI需要的是产品的创新思维，以及对需求的产品变现能力。  作者|斗斗  出品|产业家  “AI炒了那么多年，第一次感觉它真的要来了。”国内某论坛中，带有ChatGPT的词条下，几乎都会出现一句类似的表述。  ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI基于AI大模型打造的一款智能问答工具，用户只需在ChatGPT网站页面的对话框中输入问题并点 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

一、 引言 在进行无限或半无限域建模时，周期性边界条件可为我们提供了一种模拟其晶胞的有效方法。然而，如何在Abaqus中添加这些条件呢？不用担心，今天我将引领大家一同探索Abaqus CAE 2018的插件，通过在每个节点间应用相关约束，我们将会轻松地在Abaqus模型中添加两个曲面间的周期性边界条件。本文将会详细地介绍此插件的使用方法，以便帮助大家更有效率地利用它进行建模。 完整项目下载 继续阅读

Part1动态 「国内要闻」 其中提到利用AI生成内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息;提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责等。 知乎发布"知海图 AI" 中文大模 知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时，基于人工智能的“热榜摘要”开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。 阿里所有产品将接入大模型全面升级 阿里 继续阅读

随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer 继续阅读

自去年ChatGPT发布以来，大语言模型（Large Language Model, LLM）的发展仿佛瞬间驶入了快车道，每天都能听到对相关话题的讨论。 按照现行的标准，能被称为大语言模型至少要满足以下四个条件： 模型：基于自回归语言模型，参数量超过百亿。能力：具有思维链、情景学习等涌现能力，能够执行人类的指令。对话：可以直接和人类 继续阅读