目录 An Opinionated Guide to ML Research机器学习研究的自以为是的指南 Choosing Problems 选择问题 Making Continual Progress 不断进步 Personal Development 个人发展 继续阅读
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快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(一)——低代码 Lora 微调及部署
本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署,适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分别对应70亿、130亿、700亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请 继续阅读
赚钱机器,如何利用机器学习赚取收入
对话机器人不是个新技术,以往的机器人产品很多,为什么这次OpenAI公司推出的ChatGPT能这么火?因为以前的机器人只能做简单且有限的事,问天气、放音乐还行,问个复杂一些的事就有点“人工智障”了。ChatGPT可以说技术上的量变引起了效果上的质变,在三个方面让我感觉很惊艳: 有上下文记忆能力,多轮对话衔接得很好,很难看出是机器生成的;有学习纠错能力,在它回答错误之后,如果你纠正了它,第二次就不会再答错;有思维链推理能力,具备一些常识知识 继续阅读
Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战,由清华大学出版社在2017-12-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 林大贵 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787302490739,品牌为清华大学, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有519页,字数86万4000字,值得推荐。 此书内容摘要《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器 继续阅读
数千名学者唾弃Nature的新付费访问机器学习期刊
Nature是世界上最负盛名的科学期刊之一,刚刚宣布计划创造机器智能印记,研究人员并不高兴。这个领域在开放获取期刊上做得很好 - 为什么每个人几十年来一直试图逃脱的付费访问模式阻碍了它的发展?两千多人已经签署声明,表示他们不会发表。 学术出版现在是一个喧嚣,开放获取期刊和支持者与科学和自然之类的古老声望抗争 - 以及Elsevier和Springer等嫉妒者的收费。与此同时,像Sci-Hub这样的网站已经努力解 继续阅读
Python机器学习算法
这本Python机器学习算法图书,是2017-07-01月由电子工业出版社所出版的,著作者信息: 赵志勇 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787121313196,品牌:博文视点, 这本书的包装是16平装,所用纸张为胶版纸,全书页数364,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍 继续阅读
大话Python机器学习
大话Python机器学习,由中国水利水电出版社在2019-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 张居营 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787517074342,品牌为中国水利水电出版社, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有408页,字数43万3000字,值得推荐。 此书内容摘要《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起,全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架,并在每个算法原理、应用等内容基础上,结合Python编程语 继续阅读
Python机器学习经典实例
推荐编程书籍:Python机器学习经典实例,由人民邮电出版社2017-08-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115465276,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有244页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。 继续阅读
【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛
竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集(训练和测试)是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是(二进制)目标(为了与原始数据集的顺序保持一致,它不在最后一列位置࿰ 继续阅读
机器学习算法系列(三)
机器学习算法之–对数几率回归(逻辑斯蒂回归)算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型,输出值在[0,1]之间。接着,再选择一个基准值(例如0.5),若预测值》0.5,则预测为1;否则预测为0;【二分类问题】 我们可选择:g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读
机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine
推荐编程书籍:机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python M],由机械工业出版社2019-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[美] 曼纽尔·阿米纳特吉(Manuel Amunategui) 著,刘世民,山金孝,史天,肖力 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111627036,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张 继续阅读
ChatGPT使用拓展资料:AI大模型之美 -客户服务、聊天机器人和情感分析
本文将介绍一款基于OpenAI API的人工智能(AI)应用程序,该应用程序可以用于客户服务、聊天机器人和情感分析等任务。该应用程序使用Python编程语言和OpenAI API实现,可以自动化回答用户的问题,并根据用户的输入生成智能响应。 OpenAI是一家致力于人工智能研究的公司,其研究领域包括自然语言处理、机器人学和深度学习等。OpenAI API是一款由OpenAI公司开发的API,可用于开发人工智能应用程序。使用OpenAI API,可以训练AI模型,生成智能响应并进行情感分析等任务 继续阅读