ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

内容 模糊数字、真假银币 一、目的： 理解并掌握枚举算法的基本思想和设计步骤。 二、内容 1模糊数字 问题描述：一张单据上有一个5位数的编码，因为保管不善，其百位数已经变得模糊不清。但是知道这个5位数是57和67的倍数。现在要设计一个算法，输出所有满足这些条件的5位数，并统计这样的数的个数。 输入：每一行对应一个测试样例，每一行包含4个数字，依次是万位数、 继续阅读

1、SnowFlake核心思想 SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法。 其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 ID。在分布式系统中的应用十分广泛，且 ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数&#xf 继续阅读

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考，具体如下： Floyd算法和Dijkstra算法，相信大家都不陌生，在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了，今天就用一点时间来重新实现一下，因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法，当时唯一会用的就是C语言了，现在的话，C语言几乎已经离我远去了，个人感觉入手机器学习以来python更得我心，因为太通俗易懂了，带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

学习目标：算法学习-Day16 题库: 洛谷题库 每天保持发布一篇Java或C算法题解！ 题目： 给定一个数组，输出其中第二小的整数（相等的整数只计算一次）。 输入格式: 第一行，一个整数 n（1≤n≤100），表示数组长度。 第二行，n 个绝对值小于 100 的整数。 输出格式: 一行。如果该数组存在第二小整数，则输出 继续阅读

Python自然语言处理实战：核心技术与算法，由机械工业出版社在2018-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 涂铭，刘祥，刘树春 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111597674，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有281页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入 继续阅读

LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 如何实现LRU缓存淘汰算法 场景： 我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU 继续阅读

上一章虽然已经能够将纹理碎片化，但是固定一条边，然后依次匹配第三个顶点的作法是无法适用于凹多边形的。 作为一个阿里眼里的菜逼，之前想着这个算法应该很简单，结果网上的各种转载也没找到个说清楚的文章，所以我将算法设计出来并实现了。本章将说一说如何“肢解”凹多边形。注意，这里仅仅是凹多边形，而不是形套洞，洞套形的套娃式复杂多边形，肢解那种多边形的算法相对更为复杂。而且最关键的 继续阅读

💥1 概述 多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。通常的，可以将其表述为 最大化问题如下： 为了利用灰狼优化算法执行多目标优化，需要集成了两个新的部分[63]。第一个是外部存档，它负责存储到目前为止获得的非支配的 Pareto 最优解。第二个组成部分是领导者选择策略，有助于选择 α,β 和 δ 解决方案作为存档中狩猎过程的领导者。 （1）外部存档 外部存 继续阅读

今天想试试chatgpt关于代码算法这一块儿是否好用。 判断质数 上面的代码有一点小问题，当num为2时，返回的结果是错误的，我改进了一下，并优化了一点性能 // 判断是否是素数（质数） function isprime(number) {// 所有的负数，0，1都不是素数if (number <= 1) {return false;}// 素数总满足 6x 继续阅读

OpenCV算法精解：基于Python与C++，由电子工业出版社在2017-10-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 张平 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787121324956，品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有412页，字数50万5000字，值得推荐。 此书内容摘要开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV，然后过度到核心章节，从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解， 继续阅读