java实现LRU缓存淘汰算法的方法

LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 如何实现LRU缓存淘汰算法 场景： 我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU 0 Comments

LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。

如何实现LRU缓存淘汰算法
场景：

我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU最近最少使用的策略去管理代理IP。

代码如下：

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import java.util.*;

public class LRUCache {

int cap;//最大缓存的数量

Map<String, String> values;//缓存

Set<String> position;//缓存的key,按照存入的顺序存储

public LRUCache(int cap) {

this.cap = cap;

values = new HashMap<>(cap);

position = new LinkedHashSet<>(cap);

}

/**

* 从缓存中获取值，缓存中没有则返回null

*/

public String get(String key) {

String value = null;

if (values.containsKey(key)) {

value = values.get(key);

position.remove(key);

position.add(key);

}

return value;

}

/**

* 将值放入缓存中

*/

public void put(String key, String value) {

if (position.size() == cap) {

//若达到缓存上限则将距今最久的缓存删除

String firstKey = position.iterator().next();

position.remove(firstKey);

values.remove(firstKey);

}

position.add(key);

values.put(key, value);

}

public Map<String, String> getValues() {

return values;

}

public Set<String> getPosition() {

return position;

}

}

测试：

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LRUCache lruCache = new LRUCache(4);

lruCache.put("a","a");

lruCache.put("b","b");

lruCache.put("c","c");

lruCache.put("d","d");

System.out.println("position:"+lruCache.getPosition());

System.out.println("values:"+lruCache.getValues());

//a将被淘汰

lruCache.put("e","e");

System.out.println("position:"+lruCache.getPosition());

System.out.println("values:"+lruCache.getValues());

输出：

到此这篇关于java实现LRU缓存淘汰算法的方法的文章就介绍到这了,更多相关java LRU缓存淘汰算法内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33697094/article/details/121035338

本文链接：https://my.lmcjl.com/post/7376.html

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