0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定：如果a原本在b前面 继续阅读

一、实验目的： 理解动态规划算法的基本思想和设计步骤； 掌握动态规划算法的典型应用范例——矩阵连乘。 二、实验内容 矩阵连乘 给定n个可乘的数字矩阵A1,…,An，以及矩阵的阶p0* p1, p1* p2,…, pn-1* pn,求给定矩阵链的最优计算次序使得所需要的数乘次数最少。 例如，求以下6个矩阵连乘积的最少数乘计算次数及所采用的乘法次序。     A1:30*35；A2:35*15；A3:15*5&# 继续阅读

学习目标：算法学习-Day16 题库: 洛谷题库 每天保持发布一篇Java或C算法题解！ 题目： 给定一个数组，输出其中第二小的整数（相等的整数只计算一次）。 输入格式: 第一行，一个整数 n（1≤n≤100），表示数组长度。 第二行，n 个绝对值小于 100 的整数。 输出格式: 一行。如果该数组存在第二小整数，则输出 继续阅读

二分查找被定义为在排序数组中使用的一种搜索算法，它通过重复将搜索间隔分成两半来实现。二分查找的思想是利用数组被排序的信息，将时间复杂度降低到O（log N）。 在数据结构中应用二分查找的条件 数据结构必须排序。访问数据结构的任何元素都需要恒定的时间。 二分查找算法 在该算法中， 通过查找中间索引“mid”将搜索空间分成两半。 将搜索空间的中间元素与键进行比较。如果在中间元素处找到键，则终止该过程。如 继续阅读

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型，输出值在[0,1]之间。接着，再选择一个基准值（例如0.5），若预测值》0.5，则预测为1；否则预测为0；【二分类问题】 我们可选择：g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读

Python自然语言处理实战：核心技术与算法，由机械工业出版社在2018-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 涂铭，刘祥，刘树春 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111597674，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有281页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入 继续阅读

LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 如何实现LRU缓存淘汰算法 场景： 我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU 继续阅读

上一章虽然已经能够将纹理碎片化，但是固定一条边，然后依次匹配第三个顶点的作法是无法适用于凹多边形的。 作为一个阿里眼里的菜逼，之前想着这个算法应该很简单，结果网上的各种转载也没找到个说清楚的文章，所以我将算法设计出来并实现了。本章将说一说如何“肢解”凹多边形。注意，这里仅仅是凹多边形，而不是形套洞，洞套形的套娃式复杂多边形，肢解那种多边形的算法相对更为复杂。而且最关键的 继续阅读

一、实验目的： 理解并掌握分治算法的基本思想和设计步骤。 二、实验内容 设有n个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表： （1）每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次； （2）每个选手一天只能赛一次； （3）当n是偶数时，循环赛进行n-1天，n为奇数时，循环赛进行n天。 程序代码&#xff1 继续阅读

一、实验目的： 理解并掌握动态规划算法的基本思想和设计步骤。 实验内容若给定序列X={x1,x2,...,xm},Z={z1,z2,...,zk},若Z是X的子序列，当且仅当存在一个严格递增下标序列{i1,...,ik}，使得对于所有j=1,2,...,k有：zj=xij。例如，序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列，相应的递 继续阅读

今天给大家带来一个有意思的智能优化算法，IBL算法。 先说效果：在CEC2005函数集测试，基本上毫无压力，把把都能预测的很准确，而且速度极快。大家可以自行尝试哈。 为啥说这个算法有意思呢，大家看IBL的英文全称是：Incomprehensible but Intelligible-in-time logics，我在这里给大家直译成中文就是：难以理解但又能及时理解的逻 继续阅读

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读