今天给大家带来一个有意思的智能优化算法，IBL算法。 先说效果：在CEC2005函数集测试，基本上毫无压力，把把都能预测的很准确，而且速度极快。大家可以自行尝试哈。 为啥说这个算法有意思呢，大家看IBL的英文全称是：Incomprehensible but Intelligible-in-time logics，我在这里给大家直译成中文就是：难以理解但又能及时理解的逻 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

💥1 概述 多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。通常的，可以将其表述为 最大化问题如下： 为了利用灰狼优化算法执行多目标优化，需要集成了两个新的部分[63]。第一个是外部存档，它负责存储到目前为止获得的非支配的 Pareto 最优解。第二个组成部分是领导者选择策略，有助于选择 α,β 和 δ 解决方案作为存档中狩猎过程的领导者。 （1）外部存档 外部存 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型，输出值在[0,1]之间。接着，再选择一个基准值（例如0.5），若预测值》0.5，则预测为1；否则预测为0；【二分类问题】 我们可选择：g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读

用chatgpt超级写手一键批量制作符合小红书SEO逻辑的爆款标题 Part1什么是小红书SEO 小红书SEO的意思是，是指通过优化小红书上的内容和相关元素，提高品牌和产品在小红书上的曝光度和搜索排名，以吸引更多潜在用户的搜索和关注。 Part2如何做小红书SEO 专业的说话和解释可能不太适合非专业人士 我用大白话给大家描述一下，可能不准确， 但是操作的逻辑通俗易懂， 比如当一个用户想搜索蚊帐的时候&#x 继续阅读

今天想试试chatgpt关于代码算法这一块儿是否好用。 判断质数 上面的代码有一点小问题，当num为2时，返回的结果是错误的，我改进了一下，并优化了一点性能 // 判断是否是素数（质数） function isprime(number) {// 所有的负数，0，1都不是素数if (number <= 1) {return false;}// 素数总满足 6x 继续阅读

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读

Java应用程序是运行在JVM上的，但是你对JVM技术了解吗？这篇文章（这个系列的第一部分）讲述了经典Java虚拟机是怎么样工作的，例如：Java一次编写的利弊，跨平台引擎，垃圾回收基础知识，经典的GC算法和编译优化。之后的文章会讲JVM性能优化，包括最新的JVM设计——支持当今高并发Java应用的性能和扩展。 如果你是一个开发人员，你肯定遇到过这样的特殊感觉，你突然灵光一现，所有的思路连接起来了，你能以一个新的视角来回想起你以前的想法。我个人很喜欢学习新知识带 继续阅读

先让我们来梳理一下整个医疗网站优化流程：患者通过搜索关键字来到我们网站，然后进入首页、栏目页以及文章页，然后咨询，预约，到院，这个过程虽然很多，但我们优化能负责的就是如何让我们关键字有好的排名，从而让更多的用户访问我们网站，从而带来咨询，所以关键字排名成了我们优化最核心的东西。 其实优化关键字排名不是我们想的那么简单，因为现在百度不断更新排名算法，对我们医疗网站打击也最为严格，所以，目前医疗网站SEO优化相对来说，都比较难，我觉得其原因无 继续阅读

在如今信息爆炸的时代，好的软文成为了向读者传达信息和促进销售的有效手段，但如何优化已发表的软文，提高其阅读量和传播力呢？本文将以时尚潮流穿搭技巧为中心，从适当的结构、丰富的内容、准确的语言和合适的风格四个方面进行详细的阐述，以帮助你优化已发表的穿搭软文，提升其传播效果。 一、适当的结构 软文结构的合理性是创作成功的重要因素之一。对于优化已发表的软文来说，是将现有的软文内容进行调整，增加可读性，让读者更容易了解文章思路。常见的结构方式有问题 继续阅读

LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 如何实现LRU缓存淘汰算法 场景： 我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU 继续阅读