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基于深度学习FasterRCNN模型Restnet50 的生活垃圾智能分类(准确率达84%)-含python工

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境1. 硬件环境2. Python 环境 模块实现1. 数据预处理2. 数据加载3. 模型构建4. 模型训练及保存5. 模型加载与调用 系统测试1. 模型准确率2. 分类别准确率 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Faster R-CNN模型,通过RPN网络(Region Proposal Network)获取图片中的候选区域,并利用RestNet50模型提取 继续阅读

ChatGPT和文心一言分别推荐的CNV分析工具

分别向 ChatGPT 和文心一言提问 先贴出 ChatGPT 和文心一言的问答,后面再说我的一些分析。 ChatGPT 帮我推荐一款 CNV 分析工具。 CNVmax 在线工具是一款用于 CNV(拷贝数变异)分析的在线工具,其核心功能包括: CNV 检测:使用 WES 或 WGS 数据,对样本中的 CNV 进行检测和注释。 CNV 可视化:将 CNV 检测结果进行可视化 继续阅读

代码审计-Java项目Filter过滤器CNVD分析XSS跨站框架安全

文章目录 Demo-Filter-过滤器引用Demo-ST2框架-组件安全CNVD-Jeesns-XSS跨站绕过CNVD-悟空CRM-Fastjson组件 Demo-Filter-过滤器引用 Filter:Javaweb三大组件之一(另外两个是Servlet、Listener) 概念:Web中的过滤器,当访问服务器的资源时,过滤器可以将请求拦截下来,完成一些通用的功能(登陆验证、统一编码处理、敏感字符过滤…… 继续阅读

在西部购买了一个cn域名

搭建此博客差不多有一个星期了,好多朋友都建议我买一个域名,说免费域名不稳定,我也懂的,我使用免费域名就是试试水的,如果能坚持下来我就会买域名的,毕竟天下没有免费的午餐。16年的时候我也买过cc域名,后来因为个人原因就搁置了。偶然间看见西部有活动,新用户注册域名福利多多,所以有点心动。看了几天决定买一个cn域名,好多好的域名都被别人注册了,本来想注册senchun的,可惜没有,后来想了下,决定在前面加个i,何乐而不为呢?所以在今天正式注册了cn域名 继续阅读

森纯博客正式启用cn域名

昨天刚注册了cn域名,注册好以为要过好几天,因为cn要实名认证啥的,谁知道第二天就行了,这效率给个好评。今天发现可以用cn域名之后,那是一阵折腾啊。虽然很麻烦,但是挺开心的,毕竟终于能用上cn域名了。 本来以为重新弄下数据库就行,谁知道弄了好久都不行,最后在typecho后台备份然后导入,等于之前的东西又要重新折腾了,好险文章这些不用,直接导入就行了。(谁知道主机的东西全删了还是打不开,后来才发现我重定向了,坑啊) 后来重新搭建了一个type 继续阅读

深度学习实例分割篇——Mask RCNN原理详解篇

  深度学习实例分割篇——Mask RCNN原理详解篇 写在前面 在前面的文章中,我已经为大家介绍过深度学习中的物体分类、目标检测和语义分割,感兴趣的可以进入我的主页了解详情。我尽量通俗的为大家介绍各种网络结构原理,并配合代码帮助大家深入理解,感兴趣的快来和我一起学习吧,让我们共同进步。🥂🥂🥂 今天为大家讲解Mask RCNN的原理,在阅 继续阅读

注册cn域名第二天收录(开心)

域名刚注册几天,因为cn域名需要认证的,等了一天才解析。因为之前免费域名弄过seo,搭建了一个星期都还没收录。 换了新域名,也就是cn域名,第二天就收录了,速度够快了,厉害了,我的度娘!给你们看下我之前域名的收录(senchun.cc) 都闭站保护了,之前收录两百多,现在变少了。关站信息 因为之前的免费域名在百度站长提交了,七天了还没收录,可能是因为免费的原因。谁知道cn域名昨天刚提交,而且用免费域名那改版规则中,一直检验中,今天晚上偶然搜索了 继续阅读

ST-GCN 论文解读

论文名称:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition论文下载:https://arxiv.org/pdf/1801.07455.pdf论文代码:https://github.com/yysijie/st-gcn 论文:基于骨骼动作识别的时空图卷积网络 对视频进行姿态估计,在骨架序列上构造时空图&# 继续阅读

ABCNet_v2——优秀的神经网络模型

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型,它可以高效地完成许多复杂的任务,包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越,已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计,主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征,它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中,每个卷积层包含K个卷积核,每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制,它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

八年的cn老米也挂米表出售了

随着 8hu.cn 的备案掉落,基本上用8hu链接的内容都全部替换成了新的 cdn.vin ,起初找人收购这个域名是因为一份情感的寄托,曾在2013年间有一段互联网的回忆。这个域名注册于2013年,我也是在2013年步入做网站的圈子,2015年高中毕业退出圈子后和几个朋友在外瞎混,直到2020年初我才想起这段经历,摸索着试图慢慢重新融入这个圈子,8hu.cn 也是在这时从别人手里收入。我将8hu.cn 备案后一直用于对接对象储存使用,在2020年下半年,我逐渐的成为了一个小米农,直到现在,手里 继续阅读

CISCN2023 badkey1badkey2

文章目录 badkey1badkey2 badkey1 RSA源码审计可用点 if Integer(n).gcd(d) != 1:raise ValueError("RSA private exponent is not coprime to modulus") 写成表达式 k ∗ p ∗ e = a ∗ ( p − 1 ) ∗ ( q − 1 ) + 1 l e t q − 1 已知 ( 随机生成 ) l e t A &#61 继续阅读

Linux初学(CnetOS7 Linux)之切换命令模式和图形模式的方法

通常我们也称命令模式为终端机接口,terminal 或 console 。 Linux 预设的情况下会提供六个 Terminal 来让使用者登入, 切换的方式为使用:[Ctrl] + [Alt] + [F1]~[F6]的组合按钮。 那这六个终端接口如何命名呢,系统会将[F1] ~ [F6]命名为 tty1 ~ tty6 的操作接口环境。 也就是说,当你按下 [crtl] + [Alt] + [F1]这三个组合按钮时 , 就会进入到 tty1 的 termina 继续阅读