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Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。 近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。 混元 AI 大模型采用腾讯太极机器学习平台自研的训练框架 继续阅读
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业ChatGPT引发了一次AI发展的高潮，并一定程度上让AI实现了破圈。目前，ChatGPT的全球用户已经超过1亿，在整个社会层面都引起了广泛的讨论。但同时，落地困难这个AI的老大难的问题，ChatGPT一样需要面对。探索垂直行业的应用场景，是ChatGPT实现商业化突破的一个重要方向。一方面，ChatGPT产品需要强大的底层大规模预训练模型技术&# 继续阅读
Chinchilla：训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM)，最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读
开发像 ChatGPT 这样的聊天机器人一般需要以下组件：1. 大型语言模型：像 ChatGPT 这样的聊天机器人的骨干是一个大型语言模型，这个模型已经在大量文本数据上进行了训练。该模型应该能够生成类似人类真实语言的文本并根据上下文回答问题。语言模型的目的是预测一个给定语句或文本的概率分布。语言模型通常使用自然语言处理和机器学习技术，以识别语言中的语法和语义模式，并通过计算语言的概率分布来预测下一个词语或字符。例如࿰ 继续阅读
引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而，传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时，往往会出现过拟合的情况，导致模型的性能下降。为了解决这个问题，循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型，可以用于解决各种问题，例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成，每个神经 继续阅读
如何实现一个实体链接模型/代码 在实现实体链接模型之前，您需要确定所要链接的实体类型（例如人名、地名、组织机构等）。然后，您需要准备一份包含大量实体及其相应识别码的实体百科数据集。接着，您可以使用深度学习模型对数据集进行训练，从而使模型能够在文本中识别出实体并将其映射到百科数据集中的对应识别码。最后，您可以使用这个训练好的模型来对新的文本进行实体链接。 可以使用以下步骤实现实体链接模型的代码 继续阅读
文章目录🐣 一、发展历程🔴 1、基本概念🟠 2、演化过程🐤 二、模型训练机制 🐣 一、发展历程 🔴 1、基本概念 ChatGPT是一个采用基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架构开发的大型语言模型，与InstructGPT模型是姊妹模型（sibling model&#x 继续阅读
本文尝试用现在最火的chatGPT在工作中提高生产力。 具体背景如下：在训练模型过程中，为了避免资源抢占，我指定了其他的gpu来提高模型训练效率，但是发现训练的时候模型正常，但是在模型预测的时候一直报错，尝试gpu=1，2，3都报错。gpu=0，或者是不设置都不会出错。 预测的时候具体报错内容如下： XGBoostError: b' 继续阅读
4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！（国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址：3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/ 据悉，Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理 继续阅读
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读
"ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型，如果您能提供更多的上下文和信息，我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说，GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一，它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此，一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型， GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上，包括&#x 继续阅读
ChatGPT 拓展资料：ChatGPT 和预训练模型实战课 继续阅读
