文章目录一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求，用好 ChatGPT，先行于未来。 作为一个人工智能大语言模型，ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。以下是一些 ChatGPT 可以做的事情： 提供基础知识：ChatGP 继续阅读

推荐编程书籍：Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例，由机械工业出版社2019-01-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay） 著，罗佳 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111617020，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有156页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及*近的数据库革 继续阅读

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： [美] 迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler） 著，王磊译 译，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111611516，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有251页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

Python机器学习实践：测试驱动的开发方法，由机械工业出版社在2017-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 马修·柯克（Matthew Kirk） 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111581666，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16，纸张采为胶版纸，全书共有未知页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要本书一开始就立足于软件编写、算法测试的实践指导，为读者理解示例代码、动手编写自己的程序做必要的铺垫。 然后，作者才开始简明扼要地介绍机器学 继续阅读

竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集（训练和测试）是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近，但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分，既可以探索差异，也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是（二进制）目标（为了与原始数据集的顺序保持一致，它不在最后一列位置&#xff0 继续阅读

推荐编程书籍：Python机器学习经典实例，由人民邮电出版社2017-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著，陶俊杰，陈小莉 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115465276，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有244页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

推荐编程书籍：机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python M]，由机械工业出版社2019-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] 曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 著，刘世民，山金孝，史天，肖力 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111627036，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张 继续阅读

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读

这本Python机器学习算法图书，是2017-07-01月由电子工业出版社所出版的，著作者信息： 赵志勇 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787121313196，品牌：博文视点, 这本书的包装是16平装，所用纸张为胶版纸，全书页数364，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍 继续阅读

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型，输出值在[0,1]之间。接着，再选择一个基准值（例如0.5），若预测值》0.5，则预测为1；否则预测为0；【二分类问题】 我们可选择：g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读

大话Python机器学习，由中国水利水电出版社在2019-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 张居营 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787517074342，品牌为中国水利水电出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有408页，字数43万3000字，值得推荐。 此书内容摘要《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起，全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架，并在每个算法原理、应用等内容基础上，结合Python编程语 继续阅读