提示：本文图片比较多，记录了调用openai api的遇到的问题，以及几种ChatGPT几种模型的比较（GPT3.0、GPT3.5以及前不久刚出的GPT4.0都有测试到。欢迎共同学习交流！）
1.尝试跑一下预训练模型
- 先是注册API key在PyCharm IDE运行调用openai api，在挂了daili的情况下依然没有反应：（再后来，C盘红了…）
- 换用百度BML CodeLAB云平台，但是模型下载太慢了，也没有找到合适的镜像，所以好像也行不通。
- 那就向ChatGPT求助吧，它提示我可以换用Google Colaboratory，之后用了果然香！
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比如这nb的下载速度！（可是找的模型参数还是太大了，内存耗尽跑不了。其实也能跑，但是要出钱租算力，寄，就此作罢）
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（上面的预训练模型跑通和部署干不了，下面就只能调用openai 的api玩玩，并把几代gpt模型测试比较了。）
2.在Google Colaboratory上调用open ai接口
2.1准备Prompt（提示词），这里主要测试英文语料
- Can you recommend some delicious Chinese food?More detailed things is better.
2.2调用模型【下面截图来自官网】
2.3基于text-davinci-002（就较它GPT2.0吧~）
2.4基于text-davinci-003（GPT3.0）
2.5基于gpt-3.5-turbo（GPT3.5，目前能免费在网页端用到的就是这个)
2.6基于gpt-3.5-turbo（GPT3.5，这次用的是中文提示词)
2.7和网页端相同问题作比较（GPT3.5，网页端）
2.8和网页端相同问题作比较（GPT4，目前api端使用有限制，网页端充会员可以使用）
（可以看到针对此问题，相较于GPT3.5，GPT4的回答不仅文本更长，并且在结构上更美观，内容方面也更加细节了）。
下一步工作：
- 寻找参数合适的模型在本地跑通；
- 尝试训练或者调教（貌似难度有点大，说不定有大佬看到这里就给我推荐相关教程嘿嘿）
相关链接：
Openai api文档：Models - OpenAI API
Huggingface GPT模型链接: Huggingface GPT Model
Google Colaboratory：Google Colaboratory
ChatGPT链接：ChatGPT
本文链接：https://my.lmcjl.com/post/3908.html
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