文章目录
- 理解隔离性
- 隔离级别
- 查看与设置隔离性
- 读未提交Read Uncommitted
- 读提交Read Committed
- 可重复读 Repeatable Read
- 串行化serializable
- 一致性(Consistency)
理解隔离性
在事务场景中,隔离是必要的。是运行中的事务进行互相隔离。在事务运行中,“不会”出现互相干扰,这就是隔离性;根据影响程度的不同,隔离级别。
隔离级别
查看与设置隔离性
- 查看
-- 查看全局隔离级别
select @@global.tx_isolation;-- 查看会话全局隔离级别
select @@session.tx_ioslation;-- 默认
select @@tx_isolation;
- 设置
设置session级别:
-- 设置当前会话 or 全局隔离级别语法
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
设置会话级别只会影响session以及默认的会话级别。
设置全局级别:
如果退出重新登录mysql,session也会改变:
隔离级别一般保持一致。
读未提交Read Uncommitted
设置读未提交:
set global transaction isolation level read uncommitted;
设置完毕后记得退出mysql重新登录。才会生效
一端启动事务同时插入和更新数据。但是没有提交事务:
但是另一端也启动事务,也能看到插入和更新后的数据:读到了没有提交的数据,这就是读未提交:
读未提交:一个事务正在运行,另一个事务也启动起来,对数据做增删改操作,如果隔离级别是读未提交,增删改会被立马看到,这就是读未提交,没有提交就会被看到。
所以读未提交几乎是没有加锁,虽然效率高,但是问题太多,不建议采用。
一个事务在执行中,读到另一个执行中事务的更新(或其他操作)但是未commit的数据,这种现象叫做脏读
脏读现象是一个特别不合理的现象,一直能查到别人没有提交的数据。
读提交Read Committed
设置读提交的隔离级别
set global transaction isolation level read committed;
一端启动事务进行插入和更新数据:
另一端查看表的数据:没有发生变化
当一端的事务提交之后:
另一端事务在没有结束的情况下(commit之后也能看到),也能看到变化了:
并发执行事务,一个事务对数据做了修改,操作期间另一个看不到,而一旦提交了,就能看到了。这就是读提交的隔离级别。
多个事务并发执行时,此时还在当前事务中
,并未commit,那么就造成了,同一个事务内,同样的读取,在不同的时间段(依旧还在事务操作中)读取到了不同的值,这种现象叫做不可重复读
(non reapeatable read),比如我们上面的图片就是,在一个事务运行的内部还未commit,但是同样的读取却读取到了不同的值。
读提交出现的不可重复读是有问题的:比如在一个事务中,按照薪资等级分成不同的等级,然后分发年终奖品,我们查找tom这个名字,此时已经找到了,但是此时另一个事务对tom这个名字的薪资进行了修改,而刚开始的事务还没有提交,同一个事务中,同样的读取,此时tom这个人就需要分发两个奖品,这是不合理的,一个人只能按照薪资等级分发到一个奖品。所以我们不想让一个事务运行中读到另一个事务的提交。
可重复读 Repeatable Read
解决两个并发的事务,一方提交,一方增删改,提交也不会影响到另一方。
设置事务隔离级别:
set global transaction isolation level repeatable read;
此时的事务隔离级别是可重复度的。
现在其中一个事务中对数据进行增删改,同时提交:
另一个事务启动后没有提交查看表的数据:
可以看到,在拎一个终端中,事务无论什么时候进行查找,看到的结果都是一致的,这叫做可重复读!
当事务结束掉自然就能看到变化了:
多次查看,发现终端A在对应事务中insert的数据,在终端B的事务周期中,也没有什么影响,也符合可重复的特点。
但是,一般的数据库在可重复读情况的时候,无法屏蔽其他事务insert的数据 ,因为隔离性是对数据做加锁完成的,而insert待插入的数据因为并不存在,那么一般加锁无法屏蔽这类问题,会造成虽然大部分内容是可重复读的,但是insert的数据在可重复读情况被读取出来,导致多次查找时,会多查找出来新的记录,就如同产生了幻觉。这种现象,叫做幻读
.很明显,MySQL在RR级别的时候,是解决了幻读问题的。
串行化serializable
对所有操作全部加锁,事务进行串行化,不是sql,不会有问题,但是只要串行化,效率很低,几乎完全不会被采用
设置隔离级别串行化:
set global transaction isolation level serializable;
select * from account; -- 两个读取不会串行化,共享锁
查找时没有阻塞:
总结:
一致性(Consistency)
事务执行的结果,必须使数据库从一个一致性状态,变到另一个一致性状态。当数据库只包含事务成功提交的结果时,数据库处于一致性状态。如果系统运行发生中断,某个事务尚未完成而被迫中断,而改未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库,此时数据库就处于一种不正确(不一致)的状态。因此一致性是通过原子性来保证的。
其实一致性和用户的业务逻辑强相关,一般MySQL提供技术支持,但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑,也就是,一致性,是由用户决定的
而技术上,通过AID保证C
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