💥1 概述 多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。通常的，可以将其表述为 最大化问题如下： 为了利用灰狼优化算法执行多目标优化，需要集成了两个新的部分[63]。第一个是外部存档，它负责存储到目前为止获得的非支配的 Pareto 最优解。第二个组成部分是领导者选择策略，有助于选择 α,β 和 δ 解决方案作为存档中狩猎过程的领导者。 （1）外部存档 外部存 继续阅读

0. 引言 最近喜闻ChatGPT能够帮助我们认识世界了，我必须得作为先行者下场一波了。虽然ChatGPT对主观的一些看法是拿不准的，但是常规的基础性教学真的是信手拈来，别的地方不说，作为助教，我给他打200分。 这真的让我想起来了小时候看的一个小说《师士传说》中的没有感情的牧，两者真的是太像了。 好了闲话不说，我们来看看ChatGPT教你常见的排序算法吧！是不是通俗易懂&#xf 继续阅读

今天给大家带来一个有意思的智能优化算法，IBL算法。 先说效果：在CEC2005函数集测试，基本上毫无压力，把把都能预测的很准确，而且速度极快。大家可以自行尝试哈。 为啥说这个算法有意思呢，大家看IBL的英文全称是：Incomprehensible but Intelligible-in-time logics，我在这里给大家直译成中文就是：难以理解但又能及时理解的逻 继续阅读

ChatGPT 使用 强化学习：Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO（Proximal Policy Optimization）算法是一种高效的策略优化方法，它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度，以实现更稳定的训练过程。接下来，我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1：了解强化学习基础 首先，您需要了解强化学习的基本概念，如状态（state）、动作（action）、奖励（reward）、策略（policy）和价值函 继续阅读

本文将从RSA加密算法的基本原理、Python实现RSA加密算法的步骤、实现过程中可能出现的问题、代码示例等多个方面对RSA加密算法Python实现进行详细阐述。 一、RSA加密算法基本原理 RSA加密算法是一种公钥加密算法，由三位数学家Rivest、Shamir和Adleman于1978年提出，RSA算法是目前最流行的公钥加密算法之一。它的安全性基于大数质因数分解的难度。 RSA的基本原理如下： 选择两个大质数p,q。 计算N=p*q。 计算phi(N)= 继续阅读

任务调度系统在现代信息技术领域中具有广泛的应用，能够帮助企业和组织有效地管理和调度任务。为了满足任务调度系统的需求，本论文设计并实现了一个基于SSH（Struts+Spring+Hibernate）的任务调度系统。该系统采用了SSH作为开发框架，并结合MySQL进行数据存储和管理。通过对系统需求分析、架构设计、数据库设计、系统开发、测试和优化等阶段的研究和实践，验证了基于SSH的任务调度系统的可行 继续阅读

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法 一、算法原理 1.1、预测函数 找出一个预测函数模型，输出值在[0,1]之间。接着，再选择一个基准值（例如0.5），若预测值》0.5，则预测为1；否则预测为0；【二分类问题】 我们可选择：g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^ 继续阅读

LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 如何实现LRU缓存淘汰算法 场景： 我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU 继续阅读

上一章虽然已经能够将纹理碎片化，但是固定一条边，然后依次匹配第三个顶点的作法是无法适用于凹多边形的。 作为一个阿里眼里的菜逼，之前想着这个算法应该很简单，结果网上的各种转载也没找到个说清楚的文章，所以我将算法设计出来并实现了。本章将说一说如何“肢解”凹多边形。注意，这里仅仅是凹多边形，而不是形套洞，洞套形的套娃式复杂多边形，肢解那种多边形的算法相对更为复杂。而且最关键的 继续阅读

一、实验目的： 理解并掌握分治算法的基本思想和设计步骤。 二、实验内容 设有n个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表： （1）每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次； （2）每个选手一天只能赛一次； （3）当n是偶数时，循环赛进行n-1天，n为奇数时，循环赛进行n天。 程序代码&#xff1 继续阅读

一、实验目的： 理解并掌握动态规划算法的基本思想和设计步骤。 实验内容若给定序列X={x1,x2,...,xm},Z={z1,z2,...,zk},若Z是X的子序列，当且仅当存在一个严格递增下标序列{i1,...,ik}，使得对于所有j=1,2,...,k有：zj=xij。例如，序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列，相应的递 继续阅读

一、实验目的： 理解动态规划算法的基本思想和设计步骤； 掌握动态规划算法的典型应用范例——矩阵连乘。 二、实验内容 矩阵连乘 给定n个可乘的数字矩阵A1,…,An，以及矩阵的阶p0* p1, p1* p2,…, pn-1* pn,求给定矩阵链的最优计算次序使得所需要的数乘次数最少。 例如，求以下6个矩阵连乘积的最少数乘计算次数及所采用的乘法次序。     A1:30*35；A2:35*15；A3:15*5&# 继续阅读